دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله بکارگیری دو الگوریتم Adaboost و Decision tree در رفع ابهام معنایی کلمات
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله بکارگیری دو الگوریتم Adaboost و Decision tree در رفع ابهام معنایی کلمات دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله بکارگیری دو الگوریتم Adaboost و Decision tree در رفع ابهام معنایی کلمات کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بکارگیری دو الگوریتم Adaboost و Decision tree در رفع ابهام معنایی کلمات،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله بکارگیری دو الگوریتم Adaboost و Decision tree در رفع ابهام معنایی کلمات :
تعداد صفحات:۸
چکیده:
با افزایش روزافزون حجم محتوای تولید شده در بسترهایی از جمله اینترنت موجب شده، که تقاضا برای استفاده از سیستم‌های ترجمه ماشینی روند رو به رشدی داشته باشد. ترجمه ماشینی فرایند ترجمه متن از زبانی به زبان دیگر توسط یک نرم‌افزار مترجم می‌باشد. مهم‌ترین مشکلات این سیستم‌ها ابهام معنایی در کلمات مختلف است. رویکردهای متفاوتی برای رفع ابهام معنایی ارائه شده است. در این مقاله برای رفع ابهام معنایی کلمات در ترجمه ماشینی از یک روش تقویتی استفاده شده، این روش از الگوریتم ادابوست به عنوان تقویت الگوریتم‌های پایه درخت تصمیم استفاده می‌کند. برای ارزیابی روش پیشنهادی از یک مجموعه داده استاندارد استفاده شده است.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
