مقاله پیش بینی بیشنه پاسخ تغییر مکان ، سرعت و شتاب ناشی از رکورد زلزله های طبس ومنجیل با استفاده مدلسازی شبکه های عصبی مصنوعی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله پیش بینی بیشنه پاسخ تغییر مکان ، سرعت و شتاب ناشی از رکورد زلزله های طبس ومنجیل با استفاده مدلسازی شبکه های عصبی مصنوعی دارای ۱۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله پیش بینی بیشنه پاسخ تغییر مکان ، سرعت و شتاب ناشی از رکورد زلزله های طبس ومنجیل با استفاده مدلسازی شبکه های عصبی مصنوعی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیش بینی بیشنه پاسخ تغییر مکان ، سرعت و شتاب ناشی از رکورد زلزله های طبس ومنجیل با استفاده مدلسازی شبکه های عصبی مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله پیش بینی بیشنه پاسخ تغییر مکان ، سرعت و شتاب ناشی از رکورد زلزله های طبس ومنجیل با استفاده مدلسازی شبکه های عصبی مصنوعی :

تعداد صفحات:۱۳
چکیده:
مدل شبکه های عصبی مصنوعی روش جدیدی برای ایجاد سیستم دانش و براساس جمع آوری اطلاعات نمونه است دانش مورد استفاده در این مدل برای پیش بینی پاسخ لرزه ای است که عمدتا مبتنی بر داده های واقعی است که با استفاده از مدل می توان از آن بهره مند شد در این مقاله با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی ANN مدلی برای پیش بینی پاسخ سیستم سازه ای با استفاده از اطلاعات زمین لرزه های بوقوع پیوسته طبس و منجیل بدست می آید.این مدلسازی در نرم افزار مطلب Matlab انجام گرفته است در این تحقیق براساس مکانیزم های یادگیری شبکه های مصنوعی سعی می شود با تهیه یک باند اطلاعاتی از نتایج زمین لرزه های بوقوع پیوسته روشی برای پیش بینی پیشینه پاسخ سازه ای تحت زمین لرزه ارائه نمود حسن اصلی این روش کارایی بالای آن در عمل بوده و با سرعت زیاد می توان پاسخ سازه راتحت هر نوع زمین لرزه تعیین مود پیش بینی پیشینه مقادیر زلزله اهمیت حیاتی برای ایمنی انسان دارد و زمین لرزه یک فرآیند بسیار پیچیده و دینامیکی غیرخطی است این را نمی توان به اندازه کافی با هر مدلسازی قطعی پیش بینی کرد لذا دراین مقاله یک مدل دینامیکی از شبکه های عصبی مصنوعی جهت پیش بینی زلزله مورد بررسی قرار گرفته است که از چند سری از داده زلزله های قبلی رخ داده جهت پیش بینی مدل دینامیکی غیرخطی مقادیر پیشینه زلزله استفاده شده است شبکه های عصبی مصنوعی ANN یعنی روش بازگشتی پس انتشار به عقب FFBP برای پیش بینی حداکثر تغییر مکان PGD حداکثر سرعت PGV و حداکثر شتاب PGA زمین لرزه به کار گرفته شده است در این تحقیق براساس مکانیزم های یادگیری مدل شبکه های مصنوعی سعی می شود با تهیه یک بانک اطلاعاتی از نتایج حدود ۳۰ رکوردار از ۱۰ زمین لرزه اتفاق افتاده در سالهای ۱۳۵۷ تا ۱۳۸۰ ناشی از حرکات زمین لرزه در شهرهای طبس و منجیل روشی برای پیش بینی مقادیر پاسخ زلزله (تغییر مکان سرعت و شتاب) ارائه نمود .