مقاله آنالیز سیگنال EEG جهت تشخیص هدف از غیر هدف با استفاده ازالگوریتم ADABOOST

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله آنالیز سیگنال EEG جهت تشخیص هدف از غیر هدف با استفاده ازالگوریتم ADABOOST دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله آنالیز سیگنال EEG جهت تشخیص هدف از غیر هدف با استفاده ازالگوریتم ADABOOST  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله آنالیز سیگنال EEG جهت تشخیص هدف از غیر هدف با استفاده ازالگوریتم ADABOOST،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله آنالیز سیگنال EEG جهت تشخیص هدف از غیر هدف با استفاده ازالگوریتم ADABOOST :

تعداد صفحات:۸
چکیده:
پتانسیل های وابسته به رخداد ( ERP ) یکی از مهمترین سیگنال های الکتریکی مرتبط بافعالیت های شناختی مغز می باشند.از میان مولفه های شناخته شده از سیگنال ERP که با فعالیت شناختی مغز مرتبط هستند، P300 از جایگاه خاصی برخوردار است.بوجود آمدن P300 به دلیل فعالیت خاصی از مغز است که در نتیجه ی حضور یک تحریک غیر معمول در سیگنال ERP ظاهر میشود.ضعف عمده ی مؤلفه ی P300 کم بودن دامنه ی این مؤلفه در مقایسه با نویزها و دیگر آرتفیکت های موجود در هنگام ثبت سیگنال EEG میباشد. برای این منظور و بهبود عملکرد آن الگوریتم های مختلفی برای پیش پردازش و طبقه بندی ارائه شده وکارایی هر کدام از آنها در تشخیص حضور P300 در سیگنال EEG بررسی شده است.در واقع هدف از این تحقیق ارزیابی و تجزیه و تحلیل سیگنال های EEG بر اساس دو نوع تحریک (هدف ،غیر هدف) و طبقه بندی آنها بااستفاده از الگوریتم Adaboost می باشد. الگوی کلی ثبت P300 یک الگوی تحریک Oddball است.در این تحقیق از تبدیل ویولت جهت آماده نمودن بردار ویژگی ها و از طبقه بندی کننده Adaboost جهت دسته بندی آنها استفاده شده است. دقت نهایی تشخیص تحریک هدف از غیر هدف بر اساس روش های اعمال شده برابر ۹۸ % در دادگان آموزش و ۹۴ % آزمایش می باشد.