مقاله بررسی دقت روش های پلات با مساحت ثابت و نزدیک ترین همسایه در آماربرداری جنگل مناطق بیابانی (مطالعه موردی: تاغزارهای اطراف کاشان)

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله بررسی دقت روش های پلات با مساحت ثابت و نزدیک ترین همسایه در آماربرداری جنگل مناطق بیابانی (مطالعه موردی: تاغزارهای اطراف کاشان) دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله بررسی دقت روش های پلات با مساحت ثابت و نزدیک ترین همسایه در آماربرداری جنگل مناطق بیابانی (مطالعه موردی: تاغزارهای اطراف کاشان)  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بررسی دقت روش های پلات با مساحت ثابت و نزدیک ترین همسایه در آماربرداری جنگل مناطق بیابانی (مطالعه موردی: تاغزارهای اطراف کاشان)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله بررسی دقت روش های پلات با مساحت ثابت و نزدیک ترین همسایه در آماربرداری جنگل مناطق بیابانی (مطالعه موردی: تاغزارهای اطراف کاشان) :

تعداد صفحات:۱۰
چکیده:
در این مطالعه با توجه به موضوع اهمیت و نقش جنگلها در حمایت و حفاظت خاک در مناطق بیابانی، صحت و دقت روش های نمونه برداری معمول در آماربرداری توده های تاغ در بخشی از مناطق کویری شهرستان کاشان واقع در منطقه آران و بیدگل به مساحت ۳۰ هکتار مورد ارزیابی قرار گرفت. به منظور دستیابی به مطلوبترین روش آماربرداری (از لحاظ دقت و صحت نتایج) به بررسی مقایسه ای روش های آمار برداری صد در صد که کل محدوده مورد مطالعه مورد سنجش و آماربرداری و ارزیابی قرار می گیرد، با روش های نمونه برداری پلات دایره ای، نزدیک ترین همسایه و دومین همسایه نزدیک پرداخته شده است. نتایج بدست آمده نشان داد که از نظر صحت نتایج (فاصله از میانگین واقعی جامعه) و نیز دقت نتایج (اشتباه برآوردی (E%)) در میان روش های نمونه برداری بررسی شده روش های پلات با مساحت ثابت و نزدیکترین همسایه به ترتیب دارای بیشترین و کمترین میزان صحت ودقت در برآورد تعداد در هکتار و تاج پوشش در هکتار بوده اند. دقت و صحت از فاکتورهای مهم در تعیین یک روش نمونه برداری مناسب در هر منطقه است و بالا بودن هر یک از این دو عامل نشان دهنده بالا بودن عامل دیگر نیست و بهترین روش نمونه برداری روشی است که ضمن داشتن میزان صحت و دقت کافی، هزینه کمتری نیز داشته باشد.