مقاله پیش بینی بارش سالانه با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی؛مطالعه موردی: ایستگاه سینوپتیک کرمان

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله پیش بینی بارش سالانه با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی؛مطالعه موردی: ایستگاه سینوپتیک کرمان دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله پیش بینی بارش سالانه با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی؛مطالعه موردی: ایستگاه سینوپتیک کرمان  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیش بینی بارش سالانه با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی؛مطالعه موردی: ایستگاه سینوپتیک کرمان،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله پیش بینی بارش سالانه با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی؛مطالعه موردی: ایستگاه سینوپتیک کرمان :

تعداد صفحات:۱۰
چکیده:
پیش بینی بلند مدت بارش در برنامه ریزی و مدیریت منابع آب، به ویژه در مناطق با اقلیم خشک و نیمه خشک، از اهمیت بالایی – برخوردار است. در این پژوهش، جهت پیش بینی بارندگی سالانه کرمان از داده های بارش روزانه طی دوره آماری ۳۰ سال (۲۰۰۱- ۱۹۷۱) شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان یک روش غیرخطی جهت پیش بینی بارش استفاده شد. شبکه مورد استفاده از نوع پرسپترون چند لایه (MLP) و تکنیک یادگیری لونبرگ – مارکوات (LM) می باشد. برای ساخت شبکه، از کد نویسی در محیط نرم افزار متلب استفاده شد. نتایج تحقیق نشان داد که استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی با دو لایه پنهان مدل نسبتاً بهتری را ارائه می کند. عملکرد شبکه از طریق معیارهای آماری برازش، از جمله میانگین خطای مطلق، مجذور میانگین مربعات خطا و ضریب ناش ساتکلیف – سنجیده شد. با توجه به معیارهای آماری برازش، از جمله میانگین خطای مطلق و مجذور میانگین مربعات خطا، نتایج نشان داد این مدل از توانایی و دقت بالایی در پیش بینی میزان بارندگی سالانه کرمان دارا می باشد.