مقاله مقایسه عملکرد روش های برازش منحنی و شبکه های عصبی بر پیش بینی دمای ذوب چدن در نقاط ذوب بالای ۱۰۰۰ تا ۱۵۰۰ درجه سانتیگراد


در حال بارگذاری
18 سپتامبر 2024
فایل ورد و پاورپوینت
2120
2 بازدید
۶۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله مقایسه عملکرد روش های برازش منحنی و شبکه های عصبی بر پیش بینی دمای ذوب چدن در نقاط ذوب بالای ۱۰۰۰ تا ۱۵۰۰ درجه سانتیگراد دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله مقایسه عملکرد روش های برازش منحنی و شبکه های عصبی بر پیش بینی دمای ذوب چدن در نقاط ذوب بالای ۱۰۰۰ تا ۱۵۰۰ درجه سانتیگراد  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مقایسه عملکرد روش های برازش منحنی و شبکه های عصبی بر پیش بینی دمای ذوب چدن در نقاط ذوب بالای ۱۰۰۰ تا ۱۵۰۰ درجه سانتیگراد،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله مقایسه عملکرد روش های برازش منحنی و شبکه های عصبی بر پیش بینی دمای ذوب چدن در نقاط ذوب بالای ۱۰۰۰ تا ۱۵۰۰ درجه سانتیگراد :

تعداد صفحات:۸
چکیده:
یکی از کاربردهای پردازش تصویر، عکسبرداری ازنوری است که در محدوده طیف رنگی قابل رویت توسط چشم انسان می باشد که برای اندازه گیری از دمای ذوب فلز چدن می توان از این تکنیک استفاده نمود. در این تحقیق از یک دوربین CCD برای گرفتن عکس از تصاویر چدن در حال ذوب در محدوده دمای ۱۰۰۰ تا ۱۵۰۰ درجه سانتیگراد استفاده شده است و در همان حال با استفاده از ترموکوبل دمای مواد مذاب را اندازه گیری نموده ایم. با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر اقدام به استخراج ویژگی های رنگی از مواد مذاب نموده و سپس با استفاده از روشهای برازش منحنی و شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه اقدام به پیش بینی دمای ذوب چدن نموده ایم. نتایج حاصل از این تحقیق بیانگر آن است که استفاده شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه جهت پیش بینی دمای ذوب چدن، در مقایسه با وروشهای برازش منحنی عملکرد بهتری را نشان می دهد. با روش برازش منحنی، میانگین مقدار خطای مطلق برابر با۸۶ درجه سانتیگراد و با شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه مقدار (Root Mean Squre Error)=0.00011، =۰۹۹۹۹(Correlation Coefficient) بدست آمده است.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.