مقاله پیشبینی جرم پرتقال تامپسون با استفاده از روشهای عصبی – فازی و SPSS

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله پیشبینی جرم پرتقال تامپسون با استفاده از روشهای عصبی – فازی و SPSS دارای ۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله پیشبینی جرم پرتقال تامپسون با استفاده از روشهای عصبی – فازی و SPSS  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیشبینی جرم پرتقال تامپسون با استفاده از روشهای عصبی – فازی و SPSS،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله پیشبینی جرم پرتقال تامپسون با استفاده از روشهای عصبی – فازی و SPSS :

تعداد صفحات:۶
چکیده:
هوش مصنوعی بخشی از علم کامپیوتر است که علاقمند به طراحی سیستم‌های هوشمند کامپیوتری می‌باشد. هوش مصنوعی دارای چندین شاخه، مانند سیستم‌های خبره، شبکه‌های عصبی مصنوعی، الگوریت ژنتیک ،‌منطق فازی و سیستم‌های هیبرید مختلفی که ترکیبی از دو و یا چند شاخه ذکر شده در بالا می‌باشد است. پرتقال ایرانی استفاده شده در این مطالعه شامل رقم‌های تامپسون می‌باشد که از کرمانضاه تهیه گردید ۱۰۰ نمونه بصورت رندم انتخاب گردید. خصوصیاتی که اندازه‌گیری شدند شامل طول، عرض، ضخامت، حجم، جرم، قطر متوسط هندسی، کرویت و سطح تصویر بود. روش‌های عصبی – فازی، عصبی – ژنتیک و SPSS برای پیش‌بینی جرم براساس ورودی ‌های کرویت، متوسط سطوح تصویر و قطر متوسط هندسی بکار برده شدند. در روش‌های عصبی – فازی، عصبی – ژنتیک،‌نمونه‌ها به دو مجموعه تقسیم شدند و یعنی ۷۰ درصد برای مجموعه آموزش و ۳۰ درصد برای مجموعه آزمایش، ضریب تعیین برای روش‌های عصبی – فازی، و SPSS به ترتیب ۹۹/۰ و ۹۳۲/۰ بود. بنابراین نشان می‌دهد که تخمین جرم براساس مدل عصبی – فازی بهتر از مدل SPSS می‌باشد.