مقاله سیستم هوشمند تشخیص عیار آهن موادمعدنی مبتنی بر پردازش تصاویر

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله سیستم هوشمند تشخیص عیار آهن موادمعدنی مبتنی بر پردازش تصاویر دارای ۱۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله سیستم هوشمند تشخیص عیار آهن موادمعدنی مبتنی بر پردازش تصاویر  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله سیستم هوشمند تشخیص عیار آهن موادمعدنی مبتنی بر پردازش تصاویر،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله سیستم هوشمند تشخیص عیار آهن موادمعدنی مبتنی بر پردازش تصاویر :

تعداد صفحات:۱۳
چکیده:
در این مقاله به موضوع تعیین عیار آهن مواد معدنی از روی مؤلفه های تصویر گرفته شده از آنها پرداخته ایم. ابتدا مؤلفه های تاثیرگذار عیار آهن مواد معدنی بر تصاویر این مواد را بررسی کرده ایم. مولفه های آنتروپی و تضاد تصاویر هیچ گونه ارتباط معناداری با عیار مواد معدنی را تایید نکرده اند. از طرفی مؤلفه های بافت تصاویر، هیستوگرام تصویر، انرژی تصویر، یکنواختی تصویر و وضوح تصاویر به شکی با متغییر عیار تصاویر ارتباط دارند. سپس مبتنی بر مولفه های تصاویر رنگی ( RGB) یک شبکه عصبی پس انتشار خطا (BPNN) جهت تعیین عیار آهن آنها پیشنهاد کرده ایم. این شبکه عصبی توسط نمونه های اصلی تعیین عیار شده مورد آموزش قرار داده ایم که با مدیریت یادگیری آن، شبکه با تقریب خوبی همگرا شده است. در نهایت برای کارایی شبکه عصبی در تعیین عیار مواد معدنی از روی تصاویر صنعتی (خاکستری) یک پیش پردازش سودمند را پیشنهاد کرده ایم. در نهایت شبکه عصبی BPNN با دقت ۹۸/۱ درصد در تشخیص عیار آهن از روی تصاویر رنگی و ۹۷ درصد در تشخیص عیار تصاویر خاکستری مواد معدنی، نتیجه شده است.