مقاله بهبود ت خمین پارامترهای برهمکنش دوتایی معادله مشارکت گروههای عاملی NRTL برای سیستمهای سورفکتانت یونی/آب نمک/نفت با بهره بردن از الگوریتم ژنتیک


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
5 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله بهبود ت خمین پارامترهای برهمکنش دوتایی معادله مشارکت گروههای عاملی NRTL برای سیستمهای سورفکتانت یونی/آب نمک/نفت با بهره بردن از الگوریتم ژنتیک دارای ۱۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله بهبود ت خمین پارامترهای برهمکنش دوتایی معادله مشارکت گروههای عاملی NRTL برای سیستمهای سورفکتانت یونی/آب نمک/نفت با بهره بردن از الگوریتم ژنتیک  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بهبود ت خمین پارامترهای برهمکنش دوتایی معادله مشارکت گروههای عاملی NRTL برای سیستمهای سورفکتانت یونی/آب نمک/نفت با بهره بردن از الگوریتم ژنتیک،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله بهبود ت خمین پارامترهای برهمکنش دوتایی معادله مشارکت گروههای عاملی NRTL برای سیستمهای سورفکتانت یونی/آب نمک/نفت با بهره بردن از الگوریتم ژنتیک :

تعداد صفحات:۱۳
چکیده:
استفاده از سورفکتانتها به دلیل مزیت ایجاد میکروامولسیون نفت در آب و تغییر ترشوندگی، مورد توجه بسیاری قرار گرفتهاست.بنابراین در این پژوهش، انحلال سورفکتانت در دو فاز آبی و نفتی مورد بررسی قرار گرفت و مدل ترمودینامیکیNRTL با استفاده از مشارکت گروههای عاملی در جهت پیشبینی رفتار فازی، در کنار تخمین ضرایب برهمکنش دوتایی برای این سیستم سه جزئی نفت/آب نمک/سورفکتانت پیشنهاد شد. به دلیل استفاده از سورفکتانتهای یونی )به خصوص آنیونی(، همچنین حضور نمک در محلول آبی، در مدلهای ترمودینامیکی اصلاحاتی صورت گرفته و از مدل دبای-هوکل بهره برده شدهاست. همچنین معادلات بسته که نشانگررابطه موجود میان ضرایب برهمکنش دوتایی میباشد نیز در نظر گرفته شدهاند. به منظور تخمین مناسب ضرایب دوتایی موجود در روابط ضریب فعالیت، الگوریتم ژنتیک مورد استفاده قرار گرفتهاست. این الگوریتم دارای پتانسیل بسیار در بهینهسازی توابع هدف غیرخطی میباشد. خطای این مدل ۳۱۳۱ درصد محاسبه شد که در مقایسه با دیگر مدلهای بررسی شده، کمترین مقدار است و نشانگر توانایی این مدل در پیشبینی رفتار فازی این قبیل سیستمها میباشد

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.