مقاله پیش بینی بیماری قلبی با استفاده از الگوریتم داده کاوی درخت تصمیم

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله پیش بینی بیماری قلبی با استفاده از الگوریتم داده کاوی درخت تصمیم دارای ۱۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله پیش بینی بیماری قلبی با استفاده از الگوریتم داده کاوی درخت تصمیم  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیش بینی بیماری قلبی با استفاده از الگوریتم داده کاوی درخت تصمیم،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله پیش بینی بیماری قلبی با استفاده از الگوریتم داده کاوی درخت تصمیم :

تعداد صفحات:۱۴
چکیده:
همکاری متخصصان در زمینه کامپیوتر و پزشکی، راه حل جدیدی را در تحلیل داده ها و به دست آوردن الگوهای مفید و کاربردی ارائه می دهد که همان داده کاوی است. داده کاوی فرآیند کشف دانش پنهان درون داده ها از طریق برقراری روابط و الگوهای مفید است. به دلیل اهمیت شیوه های تصمیم گیری مدیران بیمارستان ها در پیشبرد اهداف بیمارستان و اهمیت قدرت پیش بینی آنان در حل مشکلات درمانی بیماران، این مطالعه با هدف استفاده مدیران بیمارستان ها از نتایج حاصل از داده کاوی سیستم های اطلاعات بیمارستان HIS جهت پیش بینی دقیق تر و تصمیم گیری بهتر و مؤثرتر برای درمان بیماران صورت گرفته است. داده های مورد استفاده در این مطالعه، مربوط به اطلاعات ۲۷۰ بیمار است که از انبار داده سایت UCI استخراج شده و شامل ۱۴ متغیر می باشد. از مدل درخت تصمیم با ساختار کارت که یکی از ابزارهای کلاسبندی در داده کاوی است، برای پیش بینی مبتلا بودن به بیماری قلبی استفاده شده و دقت پیش بینی این مدل مورد بررسی قرار گرفته است. بر اساس نتایج این تحقیق مشاهده میشود که این مدل با دقتی برابر به ۷۲۷۳% عمل کلاسبندی را برای مجموعه مشاهدات آزمون انجام داده است.