مقاله یک روش شبکه عصبی بدون پارامتر جریمه برای حل دسته ای از مسائل بهینه سازی ناهموارنامحدب

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله یک روش شبکه عصبی بدون پارامتر جریمه برای حل دسته ای از مسائل بهینه سازی ناهموارنامحدب دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله یک روش شبکه عصبی بدون پارامتر جریمه برای حل دسته ای از مسائل بهینه سازی ناهموارنامحدب  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله یک روش شبکه عصبی بدون پارامتر جریمه برای حل دسته ای از مسائل بهینه سازی ناهموارنامحدب،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله یک روش شبکه عصبی بدون پارامتر جریمه برای حل دسته ای از مسائل بهینه سازی ناهموارنامحدب :

تعداد صفحات:۱۰
چکیده:
در این مقاله یک روش شبکه عصبی بدون حضور پارامتر جریمه و بر پایه روش های هموار ساز و محدب ساز برای حل دسته ای از مسائل بهینهسازی ناهموار نامحدب ارائه می شود که در آن ها تابع هدف لزوماً هموار یا محدب نمی باشد و توابع حاضر در قیود محدب و لزوماً هموار نمیباشند. این روش شبکه عصبی دارای چند ویژگی مهم می باشد ا، ولاً به علت عدم نیاز به انجام محاسبات زمان بر مربوط به پارامتر جریمه، هزینهمحاسباتی تا حد زیادی کاهش و سرعت همگرایی به جواب بهینه افزایش می یابد و به علاوه چون تقریب نادقیق پارامتر جریمه ممکن است به بدحالتی یا واگرایی منجر شود، عدم حضور این پارامتر در این روش حساسیت جواب به این پارامتر را از بین می برد. ثانیاً به علت بناگذاری شبکهعصبی بر پایه معادله دیفرانسیل، نیازی به حل شمول دیفرانسیل نمی باشد و ثالثاً در این روش نیازی به شدنی بودن نقطه آغازین نمی باشد. در اینمقاله، با ارائه نتایج و مقایسات عددی حاصل از پیاده سازی الگوریتم متناظر به این روش شبکه عصبی، کارآیی این روش از لحاظ کاهش هزینهمحاسباتی و افزایش سرعت همگرایی به جواب بهینه، نشان داده می شود