مقاله تصحیح الگوریتم یادگیری تکرار پذیر با اعمال ضریب نشستی و نرمالیزاسیون برای کنترل فعال ارتعاش یک ورق


در حال بارگذاری
10 سپتامبر 2024
فایل ورد و پاورپوینت
2120
6 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله تصحیح الگوریتم یادگیری تکرار پذیر با اعمال ضریب نشستی و نرمالیزاسیون برای کنترل فعال ارتعاش یک ورق دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله تصحیح الگوریتم یادگیری تکرار پذیر با اعمال ضریب نشستی و نرمالیزاسیون برای کنترل فعال ارتعاش یک ورق  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تصحیح الگوریتم یادگیری تکرار پذیر با اعمال ضریب نشستی و نرمالیزاسیون برای کنترل فعال ارتعاش یک ورق،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله تصحیح الگوریتم یادگیری تکرار پذیر با اعمال ضریب نشستی و نرمالیزاسیون برای کنترل فعال ارتعاش یک ورق :

تعداد صفحات:۱۰
چکیده:
در این مقاله الگوریتم یادگیری تکرار پذیر برای استفاده در سیستم کاهش ارتعاشات به صورت فعال روی یک ورق به دو روش تصحیح شده است در روش اول با اعمال ضریب نشستی به الگوریتم یادگیری تکرار پذیر، همگرایی این الگوریتم تصحیح شده است در روش دوم با اعمال همزمان ضریب نشستی و نرمالیزاسیون به الگوریتم یادگیری تکرار پذیر سرعت همگرایی نیز بهبود یافته است به منظور بررسی عملکرد هر یک از الگوریتم های تصحیح شده ابتدا نحوه مدل کردن و شبیه سازی انتشار ارتعاشات روی یک ورق به ابعاد دلخواه با حل معادله ارتعاش ورق با شرایط مرکزی مشخص و وجود یک منبع ارتعاش نقطه ای ارائه و پاسخ دینامیکی سیستم بدست می آید در مرحله بعد الگوریتم های یادگیری تکرار پذیر تصحیح شده به شبیه سازی اعمال شده و همگرایی آنها با الگوریتم یادگیری تکرار پذیر متداول مورد استفاده در سیستم کاهش ارتعاشات به صورت فعال مقایسه می گردد نتایج شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم های اصلاح شده مشکل همگرایی الگوریتم یادگیری تکرار پذیر متداول را برطرف نموده و سرعت همگرایی نیز بهبود یافته است.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.