مقاله تشخیص بیماری های برگی درخت بادام با استفاده از سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله تشخیص بیماری های برگی درخت بادام با استفاده از سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی دارای ۱۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله تشخیص بیماری های برگی درخت بادام با استفاده از سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تشخیص بیماری های برگی درخت بادام با استفاده از سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله تشخیص بیماری های برگی درخت بادام با استفاده از سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی :

تعداد صفحات:۱۶
چکیده:
بیماری ها و آفات گیاهی از بزرگترین معضلات بخش کشاورزی هستند که باعث وارد شدن خسارات و کاهش کیفیت محصولات کشاورزی می شوند. معمولا کارشناسان گیاه پزشکی بیماری های گیاهی را مستقیما با چشم تشخیص می دهند، که این کار پرهزینه و زمانبر بوده و به نظارت مستمر کارشناسان گیاه پزشکی نیازمند است. تشخیص خوکار بیماری های گیاهی توسط تکنولوژی ماشین بینایی پژوهشی ضروری است که می تواند در طراحی سمپاش هوشمند و نظارت بر مزارع و باغات بزرگ کاربرد زیادی داشته باشد. در این تحقیق، با استفاده از روش ماشین بینایی، سه اختلال درخت بادام شامل بیماری های لکه غربالی، لکه آجری و کمبود آهن تشخیص داده می شوند. پس از جمع آوری برگهای بیمار و انتقال آنها به آزمایشگاه، تصاویر برگها تحت شرایط نور کنترل شده تهیه شده و سپس به کمک دستور خوشه بند C میانگین فازی و الگوریتم طراحی شده درمحیط نرم افزار MATLAB، ابتدا نواحی بیماری روی برگ ها تشخیص داده شدند و سپس ویژگی های بافتی و رنگی تصاویر استخراج شدند. در ادامه با استفاده از سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی (انفیس) بیماری های گیاهی تفکیک شدند. نتایج نشان دادند که در حالت کلی الگوریتم پیشنهادی قادر است بیماری های برگی را با دقت ۹۶/۶۶ درصد تشخیص و تفکیک نماید.