مقاله استخراج ویژگی با استفاده از تصویر جداسازی محلی فازی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله استخراج ویژگی با استفاده از تصویر جداسازی محلی فازی دارای ۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله استخراج ویژگی با استفاده از تصویر جداسازی محلی فازی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله استخراج ویژگی با استفاده از تصویر جداسازی محلی فازی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله استخراج ویژگی با استفاده از تصویر جداسازی محلی فازی :

تعداد صفحات:۶
چکیده:
در چند سال اخیر، الگوریتم های یادگیری مبتنی بر منیفلد برای کاهش ابعاد ارائه شده اند. هدف الگوریتم های یادگیری مبتنی برمنیفلد، کشف نمایش بعد پایین ذاتی داد ههایی هستند که در فضای با ابعاد بالا قرار گرفته اند. این روش ها از گراف ها برای مدل سازی ساختار محلی مجموعه داده ها استفاده می کنند. یکی از روش های یادگیری مبتنی بر منیفلد، تصویر حفظ محلیتLPP)م یباشد. درLPPوزن های گراف براساس کرنل گرما یا الگوی باینری (۰-۱تنظیم می شوند که در این روش ها، اطلاعات کلاسی داده ها در نظر گرفته نم یشوند. در این مقاله روش استخراج ویژگی جدیدی به نام تصویر جداسازی محلی فازیFLDP)را برای استخراج ویژگی پیشنهاد می کنیم. در این روش، وزن های گراف براساس اطلاعات محلی و اطلاعات کلاسی محاسبه می شوند. آزمایش های انجام شده در بازشناسی چهره بر روی پایگاه داد ههایAR و ExtendedYaleB برتری روش پیشنهادیمان را نشان می دهد.