مقاله ایجاد طبقهبند مبتنی بر یادگیری جمعی با استفاده از خوشهبندی و معیارشباهت فازی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله ایجاد طبقهبند مبتنی بر یادگیری جمعی با استفاده از خوشهبندی و معیارشباهت فازی دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله ایجاد طبقهبند مبتنی بر یادگیری جمعی با استفاده از خوشهبندی و معیارشباهت فازی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله ایجاد طبقهبند مبتنی بر یادگیری جمعی با استفاده از خوشهبندی و معیارشباهت فازی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله ایجاد طبقهبند مبتنی بر یادگیری جمعی با استفاده از خوشهبندی و معیارشباهت فازی :

تعداد صفحات:۸
چکیده:
در این مقاله، یک روش جدید مبتنی بر خوشهبندی برای ایجاد طبقهبند مبتنی بر یادگیری جمعی ارائه شده است. در روش پیشنهادی،ابتدا مرکز خوشه ها با یک الگوریتم خوشه بندی محاسبه می شود و سپس با استفاده از یک معیار شباهت فازی، خوشههای فازیتعریف میشود. یک نمونه داده با یک درجه عضویت به هر خوشه فازی تعلق خواهد داشت. از این درجه عضویت می توان برای تخصیص یک وزن به هر نمونه در خوشه های مختلف استفاده کرد. به ازای هر خوشه فازی یک طبقه بند آموزش داده میشود کهدادههای آموزشی آن با توجه به وزن داده ها در آن خوشه فازی و با استفاده از یک روش نمونه برداری با جایگذاری وزن دار ادتخابمیشودد. برای پیشبینی نمونه جدید، تصمیمهای طبقهبندههای پایه با استفاده از روش رای اکثریت وزندار ترکیب میشودد. روش پیشنهادی با ایجاد زیرمجموعههای آموزشی با همپوشانی و دردظرگرفتن معیار شباهت بین نمونه ها باعث افزایش دقتو طبقهبندی میشود. کارایی روش پیشنهادی با سایر روشهای ایجاد طبقهبند مبتنی بر یادگیری جمعی مانندboosting ،bagging یک روش مبتنی بر خوشهبندی مقایسه شده است. دتایج تجربی نشان میدهد که اسهتفاده از معیار شباهت فازی برای ایجاد زیرمجموعه های مختلف داده های آموزشی در هنگاس ساخت طبقه بند مبتنی بر یادگیری جمعی از روشهای خوشهبندی بدون همپوشانی بهتر است