مقاله کاهش مرتبه ی سیستم های چند متغیره توسط روش زیرفضای کرایلف تطبیقی و توابع لاگر با استفاده از الگوریتم ژنتیک

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله کاهش مرتبه ی سیستم های چند متغیره توسط روش زیرفضای کرایلف تطبیقی و توابع لاگر با استفاده از الگوریتم ژنتیک دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله کاهش مرتبه ی سیستم های چند متغیره توسط روش زیرفضای کرایلف تطبیقی و توابع لاگر با استفاده از الگوریتم ژنتیک  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله کاهش مرتبه ی سیستم های چند متغیره توسط روش زیرفضای کرایلف تطبیقی و توابع لاگر با استفاده از الگوریتم ژنتیک،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله کاهش مرتبه ی سیستم های چند متغیره توسط روش زیرفضای کرایلف تطبیقی و توابع لاگر با استفاده از الگوریتم ژنتیک :

تعداد صفحات:۹
چکیده:
در این مقاله، به ارائهی روشی برای کاهش مرتبهی سیستم های چند ورودی- چند خروجیMIMO توسط زیرفضای کرایلف گویای تطبیقی، الگوریتم تکراری آرنولدی بلوکی، توابع متعامد لاگر و الگوریتم ژنتیک پرداخته شده است. در این روش، تابع انتقالسیستم بر مبنای توابع متعامد لاگر، به ازای مقادیر مختلف پارامتر تابع لاگر بسط داده شده و از ضرایب بسط لاگر و یک الگوریتم آرنولدی بلوکی اصلاح شده برای تشکیل زیرفضای کرایلف گویا استفاده شده است. مقادیر مختلف برای پارامتر تابع لاگر، از طریق بیشینه کردن خطای ماندهی ماتریس ورودی سیستم و توسط الگوریتم ژنتیک تعیین میشوند. با تعیین ماتریس پایه ی زیر فضایکرایلف با استفاده از الگوریتم آرنولدی، فضای حالت سیستم مرتبهی بالا به زیرفضای کرایلف تصویر شده و سیستم مرتبه ی بالا تقریب زده میشود. این روش دارای مزایای زیادی از قبیل تضمین پایداری، حفظ پسیو بودن سیستم و همچنین دقت بالا در حوزهی فرکانس میباشد. در پایان یک مدل ابعاد وسیع با استفاده از روش پیشنهادی کاهش مرتبه داده شده و با روشهای پیشین مقایسهشده است. نتایج نشان دهندهی دقت بالای روش پیشنهادی میباشد