مقاله ارائه یک روش کور و مقاوم جدید در نهان نگاری صوت بر مبنای RF SVD FFT

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله ارائه یک روش کور و مقاوم جدید در نهان نگاری صوت بر مبنای RF SVD FFT دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله ارائه یک روش کور و مقاوم جدید در نهان نگاری صوت بر مبنای RF SVD FFT  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله ارائه یک روش کور و مقاوم جدید در نهان نگاری صوت بر مبنای RF SVD FFT،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله ارائه یک روش کور و مقاوم جدید در نهان نگاری صوت بر مبنای RF SVD FFT :

تعداد صفحات:۱۰
چکیده:
با توجه به رشد روز افزون تکنولوژی دیجیتال و گستردگی روز افزون شبکه های کامپیوتری به عنوان بستری برای انتقال سریع و آسان اطّلاعات ، محصولات دیجیتال به آسانی از طریق این شبکه ها و بدون رعایت حق کپی، توزیع میشوند ؛ لذا استفاده از روش هایی جهت حفظ و حراست از حقّ کپی رایت ضروری به نظر میرسد . در چند سال اخیر ، نهان نگاری به عنوان یک راهکار مناسب جهت حلّ مشکل فوق ، مورد توجه قرار گرفته است . نهاننگاری ، تکنیک پنهان سازی داده در یکمحصول( صوت ، تصویر ، فیلم و غیره ) میباشد ، به گونه ای که موجب خللی در استفاده عادی از آن محصول نشود . در این پژوهش با استفاده از تبدیل فوریه FFT و تکنیک SVD در مرحله درج و رویکردی متفاوت در مرحله استخراج ، با بهره گیری از دسته بند Random Forest(FR) توانسته ایم دقّت فرآیند استخراج امضای مالک را بهبود بخشیم . در روش پیشنهادی نهان نگاره از دو قسمت اطلّاعات مرجع و امضای مالک تشکیل یافته است . برای این منظور ماشین یادگیر خود را بر اساس اطّلاعات مرجع ، آموزش می دهیم و در استخراج با استفاده از دسته بند Random Forest(FR) آموزش دیده شده ، نهان نگاره را استخراج می کنیم . روش پیشنهادی روشی جدید ، کور و مقاوم می باشد . این روش توسط نرم افزار Stirmark و برخی از حملات رایج آزاد مورد ارزیابی قرار گرفت که نتایج به دست آمده بیانگر مقاومت بالای این روش در مقابل حملات مختلف از جمله فیلتر پایین گذر ، فیلتر بالاگذر ، فشرده سازی ، نمونه گیری مجدد ، اعوجاج و ; می باشد