مقاله بررسی میزان دقت مقادیر پیش بینی شده توسط شبکه های عصبی BP مبتنی بر الگوریتم های فرااکتشافی با شبکه های BP مبتنی بر تکنیک های بهینه سازی در پیش بینی نقطه عملکرد قاب های فولادی با اتصالات نیمه صلب

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله بررسی میزان دقت مقادیر پیش بینی شده توسط شبکه های عصبی BP مبتنی بر الگوریتم های فرااکتشافی با شبکه های BP مبتنی بر تکنیک های بهینه سازی در پیش بینی نقطه عملکرد قاب های فولادی با اتصالات نیمه صلب دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله بررسی میزان دقت مقادیر پیش بینی شده توسط شبکه های عصبی BP مبتنی بر الگوریتم های فرااکتشافی با شبکه های BP مبتنی بر تکنیک های بهینه سازی در پیش بینی نقطه عملکرد قاب های فولادی با اتصالات نیمه صلب  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بررسی میزان دقت مقادیر پیش بینی شده توسط شبکه های عصبی BP مبتنی بر الگوریتم های فرااکتشافی با شبکه های BP مبتنی بر تکنیک های بهینه سازی در پیش بینی نقطه عملکرد قاب های فولادی با اتصالات نیمه صلب،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله بررسی میزان دقت مقادیر پیش بینی شده توسط شبکه های عصبی BP مبتنی بر الگوریتم های فرااکتشافی با شبکه های BP مبتنی بر تکنیک های بهینه سازی در پیش بینی نقطه عملکرد قاب های فولادی با اتصالات نیمه صلب :

تعداد صفحات:۸
چکیده:
نامگذاری شبکه های عصبی مصنوعی بر اساس نوع الگوریتم مورد استفاده در فرایند آموزش صورت می پذیرد. شبکه های عصبی مصنوعی BP طی فرایند آموزش از الگوریتم های مختلفی استفاده می کنند که می توان این روش ها را به دو گزوه عمده تقسیم بندی کرد. از ۱۱ الگوریتم مختلف BP ، سه الگوریتم از تکنیک های فرااکتشافی و ۸ الگوریتم دیگر از تکنیک های مبتنی بر روش های بهینه سازی استفاده می کنند. در این مقاله با مقایسه نتایج حاصله از این دو دسته در پیش بینی نقطه عملکرد قاب های فولادی با اتصالات نیمه صلب، مشاهده گردید که الگوریتم هایی که از تکنیک های بهینه سازی استفاده می کنند عملکرد مناسب تری از الگوریتم هایی دارند که از تکنیک های فراکتشافی استفاده می کنند.