مقاله پیش بینی مقاومت مارشال آسفالت:کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی و ماشین های بردار پشتیبان

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله پیش بینی مقاومت مارشال آسفالت:کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی و ماشین های بردار پشتیبان دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله پیش بینی مقاومت مارشال آسفالت:کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی و ماشین های بردار پشتیبان  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیش بینی مقاومت مارشال آسفالت:کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی و ماشین های بردار پشتیبان،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله پیش بینی مقاومت مارشال آسفالت:کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی و ماشین های بردار پشتیبان :

تعداد صفحات:۹
چکیده:
بتن آسفالتی ممتازترین، مقاومترین و بادوامترین نوع آسفالت گرم است و یکی از مهمترین ویژگی هایی که طرح و کنترل کیفی آسفالت بر اساس آن صورت می گیرد مقاومت مارشال آسفالت می باشد. بتن آسفالتی مخلوطی از قیر و مصالح سنگی است، مقاومت مارشال آن نیز تابعی ازدانه بندی، ویژگی های مصالح سنگی و همچنین درصد و نوع قیر مصرفی آن می باشد. با توجه به هزینه های سنگین آسفالت و نگهداری آن ضرورت استفاده از روش های جدید و پیشرفته تر در طرح وکنترل کیفی آسفالت روز به روز محسوس تر می شود. در این مطالعه از روش های شبیه سازی از جمله شبکه عصبی مصنوعی و ماشین های بردارپشتیبان جهت پیش بینی مقاومت مارشال آسفالت استفاده شده است. برای آموزش شبکه ها از اطلاعات ۵۲۱ نمونه آزمایشگاهی و جهت تست کارایی آن ها از اطلاعات ۵۱ نمونه آزمایشگاهی بهره گرفته شده است. نتایج حاصله نشان دهنده کارآمدی روش های پیشنهادی در برابر روش هزینه بر آزمایشگاهی می باشد.