مقاله استفاده از فناوری انعکاس و پردازش صدا و شبکه عصبی مصنوعی در طبقه بندی دو رقم دانه ذرت

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله استفاده از فناوری انعکاس و پردازش صدا و شبکه عصبی مصنوعی در طبقه بندی دو رقم دانه ذرت دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله استفاده از فناوری انعکاس و پردازش صدا و شبکه عصبی مصنوعی در طبقه بندی دو رقم دانه ذرت  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله استفاده از فناوری انعکاس و پردازش صدا و شبکه عصبی مصنوعی در طبقه بندی دو رقم دانه ذرت،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله استفاده از فناوری انعکاس و پردازش صدا و شبکه عصبی مصنوعی در طبقه بندی دو رقم دانه ذرت :

تعداد صفحات:۱۰
چکیده:
ذرت یکی از مهمترین غلات روی زمین می باشد که کاربردهای وسیعی به صورت خام و نیز فرایند شده در صنایع غذاییدارد. طبقه بندی و سورتینگ از مهمترین مراحل پس از برداشت این محصول محسوب می شوند. در این پژوهش سعی شدهتا استفاده از تکنیک جدید، غیر مخرب و هوشمند آکوستیک دو رقم مختلف ذرت از یکدیگر جدا شوند. . انعکاس صدای برخورد دانه ذرت با یک صفحه فولادی در حالت Offline از ارتفاع برخورد ۴۰ سانتی متری توسط سیستم خودکار استحصال داده توسط میکروفن جمع آوری و به رایانه منتقل گردید. سیگنال های صدای برخورد در حوزه موجک دابچی در ۴ سطح مورد پردازش قرار گرفته و در هر سطح بردارهای مشخصه استخراج شده است. مشخصات بدست آمده به عنوانورودی شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه با الگوریتم آموزش پس انتشار لونبرگ -مارکواردت بکارگرفته شدند .کلیه مراحل ضبط خودکار صدای برخورد، پردازش سیگنال و ایجاد، آموزش و آزمایش شبکه عصبی با استفاده از برنامه نویسی در محیط نرم افزار MATLAB انجام شد. در انتها با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه (MLP) با ۳۵ لایه پنهان دو رقم ذرت با دقت ۸۱/۵ درصد از یکدیگر جدا گردیدند که رقم Fao550 دقت ۸۳/۳ درصد و رقم Fao490 با دقت ۷۹/۷ درصد داشت.