مقاله مقایسه کاربرد الگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی مصنوعی درتخمین میزان انتقال حرارت و افت فشاردرلوله های مارپیچ

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله مقایسه کاربرد الگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی مصنوعی درتخمین میزان انتقال حرارت و افت فشاردرلوله های مارپیچ دارای ۱۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله مقایسه کاربرد الگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی مصنوعی درتخمین میزان انتقال حرارت و افت فشاردرلوله های مارپیچ  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مقایسه کاربرد الگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی مصنوعی درتخمین میزان انتقال حرارت و افت فشاردرلوله های مارپیچ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله مقایسه کاربرد الگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی مصنوعی درتخمین میزان انتقال حرارت و افت فشاردرلوله های مارپیچ :

تعداد صفحات:۱۳
چکیده:
افت فشار و انتقال حرارت درلوله های مارپیچ با پارامترهای هندسی متفاوت از قبیل نسبت انحنا و نسبت گام ۹ مورد بصورت آزمایشگاهی اندازه گیری شدند دقت درپیش بینی برای هر روش محاسبه شده و همچنین ویژگیهای هرروش مورد بحث قرارگرفته است پارامترهای مربوط به دو شبکه عصبی سه لایه جهت تخمین انتقال حرارت و افت فشار با استفاده از روش پس انتشار خط بهینه شدند همچنین مقادیر بهینه ثوابت دو معادله با استفاده ازا لگوریتم ژنتیک تعیین شدند نتایج بدست آمده از مدلسازی بیانگر این استکه دراین تحقیق دقت تخمین شبکه عصبی مصنوعی بیشتر می باشد و این درحالی است که بکاربردن آن نسبت به معادله های برازش شده مشکلتر است مقدار میانگین خطای نسبی جهت تخمین عدد ناسلت و ضریب اصطکاک درلوله های مارپیچ با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی طراحی شده به ترتیب ۲/۴۶ و ۱/۲۶ درصد و میانگین خطای نسبی حاصل جهت پیش بینی عدد ناسلت و ضریب اصطکاک توسط معادلات ایجاد شده به کمک الگوریتم ژنتیک به ترتیب ۹/۱۷ و ۳/۵۴ درصد بدست آمد.