مقاله استخراج اتوماتیک ساختمانها از تصاویر Google Earth با طبقه بندی فعال منحنی Chan-Vese و الگوریتم اصلاح شده ی Hariss

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله استخراج اتوماتیک ساختمانها از تصاویر Google Earth با طبقه بندی فعال منحنی Chan-Vese و الگوریتم اصلاح شده ی Hariss دارای ۱۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله استخراج اتوماتیک ساختمانها از تصاویر Google Earth با طبقه بندی فعال منحنی Chan-Vese و الگوریتم اصلاح شده ی Hariss  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله استخراج اتوماتیک ساختمانها از تصاویر Google Earth با طبقه بندی فعال منحنی Chan-Vese و الگوریتم اصلاح شده ی Hariss،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله استخراج اتوماتیک ساختمانها از تصاویر Google Earth با طبقه بندی فعال منحنی Chan-Vese و الگوریتم اصلاح شده ی Hariss :

تعداد صفحات:۱۳
چکیده:
یکی از مسائل پیچیده و وقت گیر درفتوگرامتری و سنجش از دور، استخراج و طبقه بندی عوارض با دقت بالا در تصاویر ماهواره ای می باشد. استخراج ساختمان از تصاویر ماهواره ای برای رفع نیازهای آنالیز توسعه ی شهری ، آمایش سرزمین ،برآورد تعداد ساختمان، امداد رسانی به مناطق زلزله زده، پیشنهاد طرح هادی، شناسایی و جلوگیری از ساخت و سازهای غیرمجاز و; استفاده میشود، اما تهیه کردن تصاویر هوایی و ماهواره ای دارای محدودیت ها و هزینه های زیادی می باشد. در این مقاله از تصاویر رایگان Google Earth برای استخراج ساختمان ها استفاده شده است. منطقه ی مورد مطالعه در این مقاله شهر تبریز است. بدین منظور ۳ تصویر از مناطق مختلف آن به صورت تصادفی انتخاب و با الگوریتم اصلاح شده ی Hariss و طبقه بندی فعال منحنی Chan-Vese ساختمانها استخراج شده اند. نتایج حاصل از پردازش تصاویر نشان می دهد که ساختمان ها با موفقیت ۷۰ % استخراج می شوند .