مقاله مقایسه بین روشهای کاهش تنوعات در سیستمهای شناسایی خودکار زبان گفتاری

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله مقایسه بین روشهای کاهش تنوعات در سیستمهای شناسایی خودکار زبان گفتاری دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله مقایسه بین روشهای کاهش تنوعات در سیستمهای شناسایی خودکار زبان گفتاری  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مقایسه بین روشهای کاهش تنوعات در سیستمهای شناسایی خودکار زبان گفتاری،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله مقایسه بین روشهای کاهش تنوعات در سیستمهای شناسایی خودکار زبان گفتاری :

تعداد صفحات:۸
چکیده:
در این مقاله از روشهای جدیدی همچون تحلیل توأم عاملها JFA)و بردار شناساییivector) به عنوان روش شناسایی زبا ن استفاده شده و نتایج این روشها با روش پایه شناسایی زبان، یعنی مدل مخلوط گوسی-مدل جهانیGMM-UBM مقایسه شده اس ت . برایبهبود نتایج روشِivectorاز چند روش جبرانسازی تنوعاتNAP و WCCN ،LDA) استفاده گردیده است. آزمایشها بر روی دادگان گفتارمحاورهای تلفنی انجام شده است. با استفاده از روشGMM-UBMخطایEER برای جداسازی همزمان زبانهای هدف (عربی، فارسی و انگلیسیسایر زبانهای دنیا حدود ۲۶۳۸ درصد است، در حالیکه با اعمال روشJFA خطای ۱۶۹۹ درصد و روشivector خطا ی ۶۹۰ درصد بدستآمده است. این نتایج نشان دهنده کارایی بالای روشivector و JFA در مقایسه با روشهای ابتدایی شناسایی زبان است