مقاله استفاده از الگوریتم Comprehensive Grobner Basis در رمزگشایی کدهای LDPC به کمک شبکه های عصبی MLP


در حال بارگذاری
مقاله استفاده از الگوریتم Comprehensive Grobner Basis در رمزگشایی کدهای LDPC به کمک شبکه های عصبی MLP
18 سپتامبر 2024
فایل ورد و پاورپوینت
2120
8 بازدید
۶۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله استفاده از الگوریتم Comprehensive Grobner Basis در رمزگشایی کدهای LDPC به کمک شبکه های عصبی MLP دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله استفاده از الگوریتم Comprehensive Grobner Basis در رمزگشایی کدهای LDPC به کمک شبکه های عصبی MLP  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله استفاده از الگوریتم Comprehensive Grobner Basis در رمزگشایی کدهای LDPC به کمک شبکه های عصبی MLP،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله استفاده از الگوریتم Comprehensive Grobner Basis در رمزگشایی کدهای LDPC به کمک شبکه های عصبی MLP :

تعداد صفحات:۱۰
چکیده:
یک گروه بسیار مهم از کد بلوک هایی که در جهت مفهوم تئوری شانون (Shanon)، توسعه یافتند کد چک هایی با تراکم برابر (LDPC) هستند. تا اکنون، الگوریتم های مختلفی برای رمزگشایی از این کدها معرفی شده اند که بسیاری از آن ها به حالت ایده آل خود نرسیدهاند. مثل: حداکثر احتمال(ML) و تلنگر بیت (BF) احتمال استدلال قیاسی (APP) و الگوریتم محصول جمع (SP) که دو مورد اول، رمزگشایی صورت سخت افزاری و در دو مورد بعدی به صورت نرم افزاری انجام می شود. اخیراً نیز از شبکه های عصبی چند لایه پرسپترون با الگوریتم یادگیری (Trainlm)Levenberg-Marquardt استفاده شده است. ما در این مقاله نشان می دهیم که با کمک الگوریتم یادگیری Comprehensive Grobner Basis می توان به نتایج بهتری در جهت رمز گشایی کدهای LDPC دست یافت.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.