مقاله یک الگوریتم تکاملی جدید مبتنی بر مفهوم اشتراک اطلاعات، به منظور جایابی بهینه منابع تولید پراکنده

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله یک الگوریتم تکاملی جدید مبتنی بر مفهوم اشتراک اطلاعات، به منظور جایابی بهینه منابع تولید پراکنده دارای ۱۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله یک الگوریتم تکاملی جدید مبتنی بر مفهوم اشتراک اطلاعات، به منظور جایابی بهینه منابع تولید پراکنده  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله یک الگوریتم تکاملی جدید مبتنی بر مفهوم اشتراک اطلاعات، به منظور جایابی بهینه منابع تولید پراکنده،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله یک الگوریتم تکاملی جدید مبتنی بر مفهوم اشتراک اطلاعات، به منظور جایابی بهینه منابع تولید پراکنده :

تعداد صفحات:۱۳
چکیده:
در دهه های اخیر، روشهای تکاملی به عنوان یک ابزار جستجو و بهینه سازی در حوزه های مختلف، مورد استفاده قرار گرفته اند. وسعت دامنه کاربرد، سهولت استفاده و قابلیت دستیابی به جواب نزدیک به بهینه مطلق از جمله دلایل موفقیت این روش های می باشد. در ارائه ی الگوریتم های بهینه سازی، علی رغم توجه فراوان به تکامل زیستی انسان و سایر موجودات به تکامل اجتماعی او به عنوان پیچیده ترین و موفق ترین حالت تکامل، توجه چندانی نشده است. در این مقاله، یک الگوریتم الهام گرفته از تکامل اجتماعی انسان، برای حل مسائل بهینه سازی، توسعه دده شده است. این الگوریتم با الهام گیری از یک فرایند اجتماعی، دارای توانایی بالایی بوده و تا حد بسیار زیادی نیز، سریع می باشد. ایده اصلی این الگوریتم از مطالعه دسته جمعی دانشجویان و اشتراک اطلاعات میان آنها گرفته شده است که تأثیر بسیار بالایی در ارتقاء سطح علمی تمامی دانشجویانی که در این مطالعه دسته جمعی شرکت می کنند دارد. در فصل امتحانات این الگوریتممرتباً در خوابگاه های دانشجویی پیاده سازی می شود. الگوریتم ارائه شده در این مقاله، بر روی دو مسئله شناخته شده ریاضی و نیز یک مسئله مهندسی بهبود پروفیل ولتاژ در شبکه توزیع برق رسانی، پیاده سازی می شود و نتایج حاصل از آن با الگوریتم ژنتیک و الگوریتم جفت گیری زنبور عسل (HBMO) مقایسه می شود. نتایج حاصله، کارایی الگوریتم ارائه شده را به اثبات می رساند.