مقاله دسته بندی قطعات یک ثانیه صوت به صحبت و موزیک مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی پرسپترون چند لایه

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله دسته بندی قطعات یک ثانیه صوت به صحبت و موزیک مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی پرسپترون چند لایه دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله دسته بندی قطعات یک ثانیه صوت به صحبت و موزیک مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی پرسپترون چند لایه  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله دسته بندی قطعات یک ثانیه صوت به صحبت و موزیک مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی پرسپترون چند لایه،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله دسته بندی قطعات یک ثانیه صوت به صحبت و موزیک مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی پرسپترون چند لایه :

تعداد صفحات:۱۰
چکیده:
در بسیاری از خبرگزاری ها، جداسازی صحبت و موزیک به منظور منحصر نمودن صحبت، جهت کاربردهای مربوط به صحبت انجام می شود. در این مقاله با هدف دسته بندی صوت به دو دسته صحبت و موزیک از مدل سازی تبدیل موجک برای صوت استفاده شده و به کمک دو روش ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی پرسپترون چند لایه دسته بندی شده است. این دسته بندی بر مبنای فاصله زمانی ۱ ثانیه انجام پذیرفته است. نتایج بدست آمده حاکی از کارایی بالا در استخراج ویژگی به کمک تبدیل موجک Bior5.5 همراه با دسته بندی ماشین بردار پشتیبان با میزان خطای ۲/۸۱% می باشد. میانگین خطای دسته بندی در شبکه عصبی پرسپترون چند لایه ۵/۳۱% بدست آمد.