مقاله تشخیص خستگی عضلانی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله تشخیص خستگی عضلانی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله تشخیص خستگی عضلانی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تشخیص خستگی عضلانی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله تشخیص خستگی عضلانی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی :

تعداد صفحات:۸
چکیده:
خستگی به عنوان یک علامت مزمن در برخی از اختلالات نظیر MS، پارکینسون و بیماری های اسکلتی – عضلانی ظهور می یابد و از آن جا که مسأله ای پیچیده برای پزشکان به شمار می آید، تعیین دقیق سطوح آن، امری ضروری تلقی می شود. در این مقاله از سیگنال های الکترومایوگرافی سطحی (SEMG) به عنوان یک روش غیر تهاجمی برای تشخیص خستگی عضلانی استفاده می شود که پس از کمی سازی این سیگنال، ۱۱ ویژگی در حوزه ی زمان، فرکانس و زمان- فرکانس استخراج شده است. در این مقاله سعی شده است، ضمن مقایسه ی دو روش هوشمند شبکه ی عصبی برای تشخیص خستگی عضلانی، مناسب ترین روش انتخاب گردد. نتایج نشان می دهند که در مرحله آزمایش، صحت طبقه بندی در تشخیص خستگی عضلانی با استفاده از شبکه های عصبی RBF و MLP به ترتیب ۸۷/۱% و ۹۶/۳% می باشد. از این رو استفاده از شبکه های عصبی MLP، از نظر صحت عملکرد و سرعت اجرا، به ویژه زمانی که تعداد داده ها افزایش می یابد، گزینه ای مناسب به شمار می رود.