مقاله کاربرد شبکه عصبی مصنوعی خودسازمانگر SOM در هواشناسی سینوپتیک

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله کاربرد شبکه عصبی مصنوعی خودسازمانگر SOM در هواشناسی سینوپتیک دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله کاربرد شبکه عصبی مصنوعی خودسازمانگر SOM در هواشناسی سینوپتیک  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله کاربرد شبکه عصبی مصنوعی خودسازمانگر SOM در هواشناسی سینوپتیک،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله کاربرد شبکه عصبی مصنوعی خودسازمانگر SOM در هواشناسی سینوپتیک :

تعداد صفحات:۸
چکیده:
شبکه عصبی مصنوعی خودسازمانگر (SOM) می تواند برای محل‌یابی نقاط الگویی استفاده ‌شود که تابع توزیع چند بُعدی یک دسته داده‌ی شبکه‌بندی برای مثال مربوط به فشار در سطح دریا را توصیف می‌کند. این نقاط عوارض عمده جریان در مقیاس سینوپتیک منطقه را مشخص می‌کنند. در حقیقت، هر نقطه بیانگر یک توزیع غیرخطی از انواع جریان است. الگو‌های جریان پیشتر در آرایه‌های دوبعدی متجسم‌سازی شده‌اند که این امر انواع مشابه را در مجاورت یکدیگر و انواع متفاوت را با فاصله از هم در فضای SOM قرار می‌دهد. نقشه‌های خودسازمانگر با هدف تشریح تغییرات جریان‌های سینوپتیک در طول زمان مورد استفاده قرار می‌گیرند. مقاله حاضر بر روی روش انجام این کار متمرکز می‌باشد. آنالیز‌ها نشان می‌دهند که سامانه‌های جریان باران‌زا در طی ۴۰ سال گذشته در منطقه و کشور کاهش یافته‌اند. آنالیز‌های بیشتر با استفاده از SOM نشان می‌دهند که وقوع این امر عمدتاً بواسطه‌ی تغییر در ویژگی‌های بارش در مقیاس سینوپتیک بوده و تغییر بسامد وقوع، تاثیر چندانی بر این مهم نداشته است.