مقاله مروری بر روش‌های ترکیبی الگوریتم خوشه بندی k-means و الگوریتم های فرا مکاشفه ای جهت رویارویی با معایب الگوریتم k-means

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله مروری بر روش‌های ترکیبی الگوریتم خوشه بندی k-means و الگوریتم های فرا مکاشفه ای جهت رویارویی با معایب الگوریتم k-means دارای ۲۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله مروری بر روش‌های ترکیبی الگوریتم خوشه بندی k-means و الگوریتم های فرا مکاشفه ای جهت رویارویی با معایب الگوریتم k-means  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مروری بر روش‌های ترکیبی الگوریتم خوشه بندی k-means و الگوریتم های فرا مکاشفه ای جهت رویارویی با معایب الگوریتم k-means،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله مروری بر روش‌های ترکیبی الگوریتم خوشه بندی k-means و الگوریتم های فرا مکاشفه ای جهت رویارویی با معایب الگوریتم k-means :

تعداد صفحات:۲۰
چکیده:
خوشه بندی از روش‌های مهم در داده کاوی می‌باشد که به دلیل نزدیک بودن با مسائل طبیعی در بسیاری از زمینه‌ها مورد توجه قرار گرفته است. یکی از مهم‌ترین الگوریتم های خوشه بندی که به طور گسترده به کار می‌رود الگوریتم k-means می‌باشد. الگوریتم k-means کاربردهای بسیاری در زمینه‌های مختلف علمی و صنعتی دارد. با وجود سادگی پیاده‌سازی آسان این الگوریتم چالش‌هایی نیز دارد که این چالش‌ها در سال‌های اخیر با به‌کارگیری k-means به‌صورت ترکیبی با سایر الگوریتمهای فرا مکاشفه ای برطرف شده است. در این مقاله یک دسته بندی از روش‌های فرا مکاشفه ای جدیدی که به منظور برطرف سازی معایب الگوریتم k-means به طور ترکیبی به کار رفته‌اند صورت گرفته است.