مقاله انتخاب بسته ترمودینامیکی مناسب در شبیه سازی فرایند نم زدایی گاز وپیش بینی میزان انتشار ترکیبات آروماتیک

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله انتخاب بسته ترمودینامیکی مناسب در شبیه سازی فرایند نم زدایی گاز وپیش بینی میزان انتشار ترکیبات آروماتیک دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله انتخاب بسته ترمودینامیکی مناسب در شبیه سازی فرایند نم زدایی گاز وپیش بینی میزان انتشار ترکیبات آروماتیک  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله انتخاب بسته ترمودینامیکی مناسب در شبیه سازی فرایند نم زدایی گاز وپیش بینی میزان انتشار ترکیبات آروماتیک،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله انتخاب بسته ترمودینامیکی مناسب در شبیه سازی فرایند نم زدایی گاز وپیش بینی میزان انتشار ترکیبات آروماتیک :

تعداد صفحات:۸
چکیده:
این تحقیق شامل بررسی انواع نرم افزارها و مدل های ترمودینامیکی و پارامترهای فرایندی است که بر نم زدایی گاز وهمچنین انتشار ترکیبات BTEX تأثیر دارند. در سالهای اخیر استفاده از نرم افزار ها شبیه ساز جزء لاینفک طراحی وشبیه سازی فرایندهای شده اند و در این میان شبیه سازی سیال و یا بعبارت دیگر انتخاب مدل مناسب از اهمیت بالایی در شبیه سازی فرایند برخوردار است در این مقاله مدل های ترمودینامیکی مختلف برای شبیه سازی فرایندنم زدایی گاز طبیعی توسط مورد آزمایش قرار گرفتند نتایج نشان داد که مدل های PR و Glycol Package در پیش بینی تعادل بخار- مایع در سیستم های حاوی گلایکول دارای دقت بالاتر از دیگر مدل ها هستند. بسته گلایکول(GP) علاوه بر پیش بینی دقیق ضریب فعالیت در محلول های آب + TEG ، دمای شبنم گاز طبیعی را با دقت C ±۱ پیش بینی می کند. دقت پیش بینی حلالیت هیدروکربن ها در فاز آبی بسیار بالا و در حد عدم قطعیت داده های آزمایشی است. نتایج پیش بینی محتوای آب تعادلی را برای یک جریان گاز طبیعی در تماس با TEG با غلظت % ۹۹/۵ با مدل GP می دهد. همان طور که از جدول مشخص است، دقت بسته GP بسیار مناسب است و محتوای آب بدست آمده از آن در شبیه سازی کاملاً قابل اعتماد است.