دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله تعیین توزیعهای آماری حاکم بر ویژگیهای ناپیوستگی ها با استفاده ازنرمافزار @Risk مورد مطالعاتی: معدن شماره ۱ گل گهر
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله تعیین توزیعهای آماری حاکم بر ویژگیهای ناپیوستگی ها با استفاده ازنرمافزار @Risk مورد مطالعاتی: معدن شماره ۱ گل گهر دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله تعیین توزیعهای آماری حاکم بر ویژگیهای ناپیوستگی ها با استفاده ازنرمافزار @Risk مورد مطالعاتی: معدن شماره ۱ گل گهر کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تعیین توزیعهای آماری حاکم بر ویژگیهای ناپیوستگی ها با استفاده ازنرمافزار @Risk مورد مطالعاتی: معدن شماره ۱ گل گهر،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله تعیین توزیعهای آماری حاکم بر ویژگیهای ناپیوستگی ها با استفاده ازنرمافزار @Risk مورد مطالعاتی: معدن شماره ۱ گل گهر :
تعداد صفحات:۱۲
چکیده:
در علم ژئوتکنیک، ناپیوستگیها از موثرترین عوامل کنترل کننده شکستها در شیبهای سنگی، جریان آب وخواص ووردشدگی توده سنگ میباشند. از جمله مهمترین و موثرترین خواص ناپیوستگیها شامل فاصلهداری، تداوم و بازشدگیاست. بعضی وقتها که تعداد دادهها کافی نباشد میتوان برای هر ویژگی توزیع آماری در نظر گرفت و به کمک روشهای شبیهسازی )مثلا مونت کارلو( هر مقدار داده دلخواه که لازم باشد را با دقات ۵۹ % تولید کرد. در ضمن برای تحلیل احتمالاتی دادهها نیز، در مرحله اول باید برای دادهها توزیع آماری در نظر گرفت تا به عنوان ورودی برای مراحل بعدی استفاده شود. به کمک نرمافزار @RISK به راحتی برای هر ویژگی از ناپیوستگی، توزیع حاکم بر آن مشخص می شود ومیتوان با روش مونت کارلو را انجام میشود و نسبت به نرمافزارهای Minitab و Spss داری برتری است. در معدن گل گهر به کمک نرمافزار @RISK برای ناپیوستگیهای برداشت شده از سطح و داخل گمانه توزیع حاکم بار آنها مشخص شد. این توزیعها اکثرا شامل لاگنرمال و نمایی ولی با درصد احتمال متفاوت بود. به دلیل دو پارامتر توزیع لاگ نرمال )متوسط و واریانس( برای کارهای آماری پرکاربردتر است
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
