مقاله پیش بینی ضریب نشست ناشی از معدن کاری زیر زمینی زغال سنگ با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی(ANN)و سیستم تطبیقی استنتاجی عصبی_فازی(ANFIS)

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله پیش بینی ضریب نشست ناشی از معدن کاری زیر زمینی زغال سنگ با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی(ANN)و سیستم تطبیقی استنتاجی عصبی_فازی(ANFIS) دارای ۱۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله پیش بینی ضریب نشست ناشی از معدن کاری زیر زمینی زغال سنگ با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی(ANN)و سیستم تطبیقی استنتاجی عصبی_فازی(ANFIS)  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیش بینی ضریب نشست ناشی از معدن کاری زیر زمینی زغال سنگ با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی(ANN)و سیستم تطبیقی استنتاجی عصبی_فازی(ANFIS)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله پیش بینی ضریب نشست ناشی از معدن کاری زیر زمینی زغال سنگ با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی(ANN)و سیستم تطبیقی استنتاجی عصبی_فازی(ANFIS) :

تعداد صفحات:۱۶
چکیده:
میزان حداکثرنشست ناشی ازمعدن کاری زیرزمینی ضریبی ازضخامت لایه زغالی استخراج شده می باشد این ضریب بدون بعد که یکی ازپارامترهای اصلی به منظور پیش بینی حرکت ها و تغییر شکلهای زمین درحین معدن کاری درزیرساختمان ها رودخانه ها و خطوط راه آهن می باشد به عنوان ضریب نشست شناخته می شود تعیین کردن میزان دقیق ضریب نشست یکی ازمشکلات مهم درپیش بینی نشست می باشد برای نیل به این هدف دراین تحقیق ازشبکه عصبی مصنوعی ANN و سیستم تطبیقی استنتاجی عصبی فازی ANFIS استفاده شدها ست پارامترهای موثر برروی ضریب نشست از قبیل خصوصیات مکانیکی سنگهای روباره ضخامت و عمق معدن کاری زاویه شیب لایه زغالی و ضخامت لایه سست شدگی به عنوان پارامترهای ورودی درهردو مدل ANFIS,ANN به منظور پیش بینی ضریب نشست که خروجی هردو مدل می باشد درنظر گرفته شدند.