مقاله پیشبینی مقاومت فشاری تک محوره تودهسنگ با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، مورد مطالعاتی: معدن سنگ آهن گلگهر

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله پیشبینی مقاومت فشاری تک محوره تودهسنگ با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، مورد مطالعاتی: معدن سنگ آهن گلگهر دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله پیشبینی مقاومت فشاری تک محوره تودهسنگ با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، مورد مطالعاتی: معدن سنگ آهن گلگهر  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیشبینی مقاومت فشاری تک محوره تودهسنگ با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، مورد مطالعاتی: معدن سنگ آهن گلگهر،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله پیشبینی مقاومت فشاری تک محوره تودهسنگ با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، مورد مطالعاتی: معدن سنگ آهن گلگهر :

تعداد صفحات:۹
چکیده:
مقاومت فشاری تک محوره ) UCS1 ( یکی از پارامترهای مهم در تحلیل پایداری سازه های سنگی می باشد .جهت محاسبه مقاومت فشاری توده سنگ با توجه به معیار هوک و براون ابتدا میبایست مقاومت سنگ بکر رااز طریق آزمایش بدست آورد. تعیین مقاومت فشاری سنگ بکر بسیار وقت گیر و هزینه بر م باشد و گاه ی نتایج حاصل تا ۲۲۲ درصد پراکندگی دارند. در این مقاله سعی شده است به وسیله یکی از روشهای هوشمندبه نام شبکه عصبی، UCS تودهسنگهای معدن شناره یک گلگهر بر طبق معیار هوک و براون پیش بینی شود. در این تحقیق از چگالی، شاخص کیفیت سنگ ) RQD2(، ضریب زبری و ضریب پرشدگی درزه ها بهعنوان پارامترهای ورودی و از UCS توده سنگ به عنوان پارامتر خروجی شبکه عصبی استفاده شده است. پارامترهای مذکور به وسیله محققین از روی مغزههای حفاری که از اعناق مختلف معدن گرفته شدهاند بدستآمده است. در نهایت شبکه عصبی ملل و با الگوریتم آموزش Levenberg-Marquardt ، توابع انتقال logsig-logsig-purelin تعداد دو لایه پنهان و یک لایه خروجی و به ترتی تعداد نرونهای ۳۵و۲۵و۱ در لایههای مورد نظر بدست آمده است. این شبکه جذر میانگین مربعات خطای۰/۰۵و۰/۱و۰/۷ وضریب همبستگی ۰/۹۸و۰/۹۵و۰/۹۶ را به ترتی برای داده های آموزش، آزمون و کل دادهها حاصل کرده است.