مقاله پیش بینی عملکرد گردآورنده حرارتی فتوولتائیک خورشیدی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله پیش بینی عملکرد گردآورنده حرارتی فتوولتائیک خورشیدی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله پیش بینی عملکرد گردآورنده حرارتی فتوولتائیک خورشیدی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیش بینی عملکرد گردآورنده حرارتی فتوولتائیک خورشیدی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله پیش بینی عملکرد گردآورنده حرارتی فتوولتائیک خورشیدی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی :

تعداد صفحات:۸
چکیده:
دراین مقاله به شبیه سازی و پیش بینی عملکرد یک گردآورنده حرارتی فتوولتائیک خورشیدی با استفاده از روش شبکه های عصبی مصنوعی پرداخته شدهاست مزیت روش شبکه های عصبی دراین است که دیگر نیازی به حل معادلات غیرخطی برای تعیین عملکرد مدول فتوولتائیک نیست آزمایشات درشرایط اب و هوایی شهرزاهدان صورت گرفته و از نتایج آزمایشات برای تعلیم شبکه استفاده شدهاست درمقایسه با کارهای گذشته دراین کار براینخستین بار پارامترهای حرارتی درشبکه به عنوان پارامتر ورودی و خروجی مورد بررسی قرارگرفته اند از یک شبکه عصبی با ۱۰ نرون و توابع سیگموئیدی درلایه مخفی برای تعلیم شبکه استفاده شدهاست همچنین الگوریتم لونبرگ – مارکوئت برای تعلیم شبکه مورد استفاده قرارگرفته است پارامترهای لایه ورودی شبکه شامل زمان شدت تابش خورشید دمای سطح سلول ودمای محیط می باشند که برای کارایی بهتر شبکه زمان بصورت یک پارامتر بین ۰و۱ نرمال شده و درشبکه اعمال گشته است پارامترهای لایه خروجی شامل توان الکتریکی حداکثر و دمای سیال خروجی می باشند.