مقاله پیشبینی عملکرد حرارتی و الکتریکی گردآورنده حرارتی فتوولتائیکخورشیدی با استفاده ازشبکههای عصبی مصنوعی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله پیشبینی عملکرد حرارتی و الکتریکی گردآورنده حرارتی فتوولتائیکخورشیدی با استفاده ازشبکههای عصبی مصنوعی دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله پیشبینی عملکرد حرارتی و الکتریکی گردآورنده حرارتی فتوولتائیکخورشیدی با استفاده ازشبکههای عصبی مصنوعی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیشبینی عملکرد حرارتی و الکتریکی گردآورنده حرارتی فتوولتائیکخورشیدی با استفاده ازشبکههای عصبی مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله پیشبینی عملکرد حرارتی و الکتریکی گردآورنده حرارتی فتوولتائیکخورشیدی با استفاده ازشبکههای عصبی مصنوعی :

تعداد صفحات:۸
چکیده:
در این مقاله به شبیهسازی و پیشبینی عملکرد گردآورندهحرارتی فتوولتائیک خورشیدی با استفاده از روش شبکههای عصبی مصنوعی پرداخته شده است. برای تعلیم شبکه عصبی از دادههای آزمایشگاهیاندازهگیریشده در شهر زاهدان استفاده شده است. پارامترهای ورودی شبکه شامل زمان، شدت تابش خورشید، دمای سطح سلول و دمای محیط و سرعت باد و پارامترهای خروجی شبکه شامل دمایسیال خروجی و توانالکتریکی حداکثر می باشند. برای تعلیم شبکه عصبی از الگوریتم لونبرگ- مارکوئت که از نوع شبکههای پس انتشار میباشد، استفاده شده است. برای تعیین وزنهای ارتباطی از توابعسیگموئیدی استفاده شدهاست. از چند شبکه عصبی با تعداد نرونهای مختلف در لایه مخفی مختلف برای شبیهسازی استفاده شده و پس از بررسی عملکرد آنها، بهترین شبکه برای پیشبینیعملکرد مورد استفاده قرار گرفتهاست. برای ارزیابی عملکرد شبکه عصبی از خطای میانگین مربعات و تحلیل رگراسیون استفاده شدهاست. نتایج شبیه سازی نشان میدهند که یک شبکه با ۱۰ نروندر لایه مخفی بهترین عملکرد را برای پیشبینی عملکرد حرارتی و الکتریکی گردآورنده حرارتی فتوولتائیک خورشیدی دارد و همچنین با استفاده از این روش بدون نیاز به حل معادلات پیچیده غیرخطی حاکم بر سیستم و در زمان خیلی کوتاهی میتوان عملکرد سیستم را در شرایط مختلف مورد ارزیابی قرارداد.