مقاله مقایسه برآورد غلظت نیترات در آبخوان دشت اراک با استفاده از روش های شبکه عصبی و رگرسیون چند متغیره محلی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله مقایسه برآورد غلظت نیترات در آبخوان دشت اراک با استفاده از روش های شبکه عصبی و رگرسیون چند متغیره محلی دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله مقایسه برآورد غلظت نیترات در آبخوان دشت اراک با استفاده از روش های شبکه عصبی و رگرسیون چند متغیره محلی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مقایسه برآورد غلظت نیترات در آبخوان دشت اراک با استفاده از روش های شبکه عصبی و رگرسیون چند متغیره محلی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله مقایسه برآورد غلظت نیترات در آبخوان دشت اراک با استفاده از روش های شبکه عصبی و رگرسیون چند متغیره محلی :

تعداد صفحات:۱۰
چکیده:
کودها و سایر ترکیبات شیمیایی به کار رفته در کشاورزی که در اثر آبیاری به زیر منطقه توسعه ی ریشه، زهکشی می شوند، مهمترین آلوده کننده های غیرنقطه ای آبهای زیرزمینی به شمار می روند. نیترات حاصل از مصرف کودها با نفوذ عمقی آب از دست می رود. غلظت نیترات در آبی که نفوذ عمقی پید ا کرده وابسته به تغییرات رطوبت خاک مزرعه و توازن نیتروژن در سطح خاک است . غلظت نیترات در آب زیرزمینی نیز به میزان نفوذ، میزان آلودگی، سرعت و جهت حرکت آب زیرزمینی و تح رک آن در آب زیرزمینی بستگی دارد . در این پژوهش در ابتدا با استفاده از نمونه های اخذ شده در فصول مختلف سال از پاییز ۱۳۸۵ تا تابستان ۱۳۸۶ که از ۴۰ چاه آب منتخب موجود در سطح دشت اراک صورت پذیرفت، میزان نیترات، pH، هدایت الکتریکی، کل جامدات محلول و دیگر پارامتر های کیفی آبهای زیرزمینی در نمونه ها تعیین گردید . سپس با استفاده از داده های میزان بارندگی دشت اراک و همچنین میزان تبخیر و نوع کشت کشاورزی ، هدایت الکتریکی، دما، pH، اکسیژن محلول، کل مواد جامد محلول و سطح آب زیرزمینی ( WL) و با استفاده از مختصات چاه ها، مدل غلظت نیترات در آبخوان دشت اراک به عنوان تابعی از متغیرهای ورودی فوق به روش های شبکه عصبی و رگرسیون چند متغیره مرحله ای به دست آمد . نتایج نشان می دهد که تخمین های بدست آمده از شبکه عصبی با بیش از ۷۷ درصد همبستگی بین مقادیر پیش بینی شده با مقادیر مشاهده ای در مقایسه با ۴۸ درصد همبستگی در روش رگرسیون چند متغیره از انطباق بهتری با واقعیت های مشاه ده ای برخوردار بوده و از این مدل می توان در تخمین غلظت نیترات در آبخوان دشت اراک استفاده نمود.