دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله استفاده از الگوریتم ژنتیک درسیستم های تطبیقی فازی – عصبی به منظور برآورد رسوب دررودخانه
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله استفاده از الگوریتم ژنتیک درسیستم های تطبیقی فازی – عصبی به منظور برآورد رسوب دررودخانه دارای ۱۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله استفاده از الگوریتم ژنتیک درسیستم های تطبیقی فازی – عصبی به منظور برآورد رسوب دررودخانه کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله استفاده از الگوریتم ژنتیک درسیستم های تطبیقی فازی – عصبی به منظور برآورد رسوب دررودخانه،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله استفاده از الگوریتم ژنتیک درسیستم های تطبیقی فازی – عصبی به منظور برآورد رسوب دررودخانه :
تعداد صفحات:۱۳
چکیده:
مدلهای فرایند انتقال رسوبات معلق دررودخانه را میتوان جز مدلهای تصادفی یا رگرسیونی درنظر گرفت بدلیل پرهزینه بودن ازمایشات مربوط به نمونه برداری رسوبات معلق رودخانه ها و همچنین کالیبره نشدن مدلهای محاسباتی و پیچیدگی این مدلها و همچنین پیشرفت روزافزون کاربرد مدلهای کامپیوتری درسالهای اخیر استفاده از مدلهای شبیه سازی برای پیش بینی غلظت رسوبات معلق رودخانه رونق یافته است و سیستم استنتاج تطبیقی عصبی – فازی anfis نمونه بارز از این مدلها می باشند امروزه استفاده ازسیستم های تطبیقی استنتاج فازی عصبی به عنوان راهکاری جدید درتحلیل مسائل ابی و رسوب گسترش یافته است این تحقیق برروی رودخانه کارون بازه گتوند اهواز صورت میگیرد بدین منظور پارامترهایماه های سال دبی اشل ضریب غلظت رسوب و رسوب رودخانه درایستگاه گتوند به عنوان پارامتر ورودی و رسوب درایستگاه اهواز به عنوان پارامتر خروجی درنظر گرفته شد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
