مقاله ارائه الگوریتم ترکیبی شبیه سازی تبرید و ژنتیکبرای حل مساله چند فروشنده دورگرد با مبادی چند گانه غیر ثابت و در نظر گرفتن محدودیت پنجره زمانی و جریمه انتظار


در حال بارگذاری
12 سپتامبر 2024
فایل ورد و پاورپوینت
2120
3 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله ارائه الگوریتم ترکیبی شبیه سازی تبرید و ژنتیکبرای حل مساله چند فروشنده دورگرد با مبادی چند گانه غیر ثابت و در نظر گرفتن محدودیت پنجره زمانی و جریمه انتظار دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله ارائه الگوریتم ترکیبی شبیه سازی تبرید و ژنتیکبرای حل مساله چند فروشنده دورگرد با مبادی چند گانه غیر ثابت و در نظر گرفتن محدودیت پنجره زمانی و جریمه انتظار  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله ارائه الگوریتم ترکیبی شبیه سازی تبرید و ژنتیکبرای حل مساله چند فروشنده دورگرد با مبادی چند گانه غیر ثابت و در نظر گرفتن محدودیت پنجره زمانی و جریمه انتظار،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله ارائه الگوریتم ترکیبی شبیه سازی تبرید و ژنتیکبرای حل مساله چند فروشنده دورگرد با مبادی چند گانه غیر ثابت و در نظر گرفتن محدودیت پنجره زمانی و جریمه انتظار :

تعداد صفحات:۹
چکیده:
مسأله چند فروشنده دوره گرد با چند مبدأMmTSP) حالت عمومی مسأله چند فروشنده دوره گرد تک مبدأیMTSP) می باشد، به طوری که چندین فروشنده در هر یک مبدأها وجود دارند. دراین تحقیق پنجره های زمانی برای مبادی وشهرهای میانی در نظرگرفته شده که فروشنده ها تنها درآن پنجره زمانی مربوط به هرشهرمی توانند سرویس خود را ارائه دهند،همچنین جریمه هایی برای انتظار موردتوجه قرار گرفته است. تابع هدف مسألهکمینه کردن مجموع هزینه های بین شهری و مجموع جریمه ها می باشد.از آنجاییکه این مسأله متعلق به مسائل باکلاسNP-complete می باشد، بنابراین از روش های فراابتکاری برای رسیدن به جواب های نزدیک بهینه در آنها استفاده می شود،در این تحقیق از روش ترکیبی شبیه سازی تبرید وژنتیک استفاده شده است

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.