مقاله پیشنهاد یک الگوریتم ترکیبی برای شناسایی رتینوپاتی دیابتی مبتنی برتکنیکهای یادگیری ماشین

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله پیشنهاد یک الگوریتم ترکیبی برای شناسایی رتینوپاتی دیابتی مبتنی برتکنیکهای یادگیری ماشین دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله پیشنهاد یک الگوریتم ترکیبی برای شناسایی رتینوپاتی دیابتی مبتنی برتکنیکهای یادگیری ماشین  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیشنهاد یک الگوریتم ترکیبی برای شناسایی رتینوپاتی دیابتی مبتنی برتکنیکهای یادگیری ماشین،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله پیشنهاد یک الگوریتم ترکیبی برای شناسایی رتینوپاتی دیابتی مبتنی برتکنیکهای یادگیری ماشین :

تعداد صفحات:۱۲
چکیده:
میکروآنوریسم ها ابتدایی ترین علائم بیماری رتینوپاتی دیابتی اختلال درشبکیه ناشی ازبیماری دیابت می باشند وجود این جراحت درسطح شبکه میتواند بطور جدی بینایی را مختل نماید تشخیص پاتولوژیهای میکروانوریسم درشمار زیادی ازتصاوی تولید شده مرتبط با روشهای تصویربرداری زمان بر پرهزینه و توام با خطاهای انسانی می باشد دراین مقاله ازروش تشخیص میکروانوریسم ها برمبنای ناحیه بمنظور جداسازی این پاتولوژیها ازسایر ساختارهای پاتولوژی اناتومی استفاده گردیده است برای تخمین توزیع چگالی احتمال میکروانوریسم ها و غیرمیکروآنوریسم ها از دسته بندی کننده هایی نظیر k- نزدیکترین همسایه درخت های تصمیم ماشین بردار پشتیبان شبکه های بیزین و شبکه های عصبی مصنوعی استفاده گردیده است تشخیص میکروانوریسم ها براساس ناحیه باعث ایجاد یک سیستم تشخیص دقیق و قابل اطمینان و عملی شده است هدف این مقاله بررسی اتوماتیک تصاویر رنگی شبکیه دربیماران مبتلا به دیابت به منظور شناسایی و دسته بندی سریع و دقیق پاتولوژیهای قرمز رنگ شبکیه میکروآنوریسم ها وسپس تشخیص بیماری رتینوپاتی دیابتی درمراحل اولیه آن به منظور اغاز درمان موثر میب اشد.