مقاله دسته بندی متون فارسی با استفاده از روش آنالیز معنایی پنهان احتمالاتی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله دسته بندی متون فارسی با استفاده از روش آنالیز معنایی پنهان احتمالاتی دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله دسته بندی متون فارسی با استفاده از روش آنالیز معنایی پنهان احتمالاتی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله دسته بندی متون فارسی با استفاده از روش آنالیز معنایی پنهان احتمالاتی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله دسته بندی متون فارسی با استفاده از روش آنالیز معنایی پنهان احتمالاتی :

تعداد صفحات:۱۰
چکیده:
دسته بندی موضوعی، محتمل ترین موضوعی که محتوای متن بدان اشاره دارد را مشخص می کند. برای نیل به این هدف، در مقاله حاضر با استفاده از روش آنالیز معنایی پنهان احتمالاتی که بر پایه روش آنالیز معنایی پنهان پایه گذاری شده است و از مبانی احتمالات و قوانین بیزین استفاده می کند، برای عملیات دسته بندی متون فارسی که از پایگاه داده همشهری تهیه شده است و با استفاده از روش فاصله یابی اقلیدسی در فضای ماتریس های کاهش بعد یافته دست آمده از روش فوق بهره گرفته شده است. همچنین از روش TF-IDF جهت تهیه کلمات کلیدی موجود در مجموعه متون مورد استفاده ، به کار گرفته شده است. در مرحله هرس، علاوه بر کلمات دستوری مانند حروف اضافه و ربط، کلمات کلیدی زاید نیز به صورت دستی حذف می شوند. پس از مشخص شدن کلمات کلیدی تمام متون پیمایش شده و برای هر متن یک بردار تهیه شده و ماتریس ورودی مربوط به روش آنالیز معنایی پنهان احتمالاتی فراهم می آید. پس از اعمال روش بر روی داده های آموزش و داده های آزمون ، بردارهای حاصل را با بردار های مرحله آموزش مقایسه کرده، برداری که کمترین فاصله را با بردار متن مرحله آموزش دارد، بر چسب دسته مربوط به متن را مشخص یم نماید. نتایج حاصل شده در این مقاله نشان میدهد که روش بکار رفته در بهبود عملکرد سیستم نقش موثری دارد.