مقاله پیش بینی جذب هیدروکربن های آروماتیک حلقوی (PAHs) پساب پالایشگاه توسط جاذب طبیعی مخلوط بنتونیت و کربن اکتیو با کمک نرم افزار Hydrus و شبکه عصبی (مطالعه موردی پالایشگاه نفت تهران)

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله پیش بینی جذب هیدروکربن های آروماتیک حلقوی (PAHs) پساب پالایشگاه توسط جاذب طبیعی مخلوط بنتونیت و کربن اکتیو با کمک نرم افزار Hydrus و شبکه عصبی (مطالعه موردی پالایشگاه نفت تهران) دارای ۱۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله پیش بینی جذب هیدروکربن های آروماتیک حلقوی (PAHs) پساب پالایشگاه توسط جاذب طبیعی مخلوط بنتونیت و کربن اکتیو با کمک نرم افزار Hydrus و شبکه عصبی (مطالعه موردی پالایشگاه نفت تهران)  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیش بینی جذب هیدروکربن های آروماتیک حلقوی (PAHs) پساب پالایشگاه توسط جاذب طبیعی مخلوط بنتونیت و کربن اکتیو با کمک نرم افزار Hydrus و شبکه عصبی (مطالعه موردی پالایشگاه نفت تهران)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله پیش بینی جذب هیدروکربن های آروماتیک حلقوی (PAHs) پساب پالایشگاه توسط جاذب طبیعی مخلوط بنتونیت و کربن اکتیو با کمک نرم افزار Hydrus و شبکه عصبی (مطالعه موردی پالایشگاه نفت تهران) :

تعداد صفحات:۱۳
چکیده:
امروزه وجود مواد آلاینده آلی در آب های زیرزمینی به مشکلی فراگیر در سراسر جهان تبدیل شده است. از جمله فعالیت های صنعتی مهم و فراگیر عصر حاضر که از نظر تولید آلاینده های گوناگون زیست محیطی در صدر سایر فعالیت ها قرار دارد، می توان به فعالیت های صنایع نفت و گاز و پتروشیمی اشاره کرد. در این میان آلودگی های مواد نفتی یک موضوع بسیار جدی می باشد که مورد توجه افکار عمومی است چرا که در برخی مواقع این آلودگی ها آسیب جدی به محیط های آبی و خاکی وارد می کنند. به همین جهت جذب مواد نفتی توسط جاذب های طبیعی به عنوان یکی از راهکارهای عملی و آسان همواره مطرح است. در تحقیق حاضر، جذب هیدروکربن های آروماتیک حلقوی توسط جاذب طبیعی مخلوط بنتونیت و کربن اکتیو در زمان های مختلف در شرایط ثابت (دما و فشار) با استفاده از یک پایلوت ساخته شده در پالایشگاه مورد بررسی قرار گرفت. برای تخمین جذب هیدروکربن های آروماتیک نرم افزارهای مختلفی مورد بررسی قرار گرفت که نرم افزار HYDRUS انتخاب گردید و همچنین مقایسه ضریب تعیین R2 و MSE نشان داد که شبکه عصبی نوع MLP در مقایسه با توپولوژی های دیگر نتایج بهتری را ارائه می کند که مقدار R2=99.9999 و MSE=0.0001 می باشد.