مقاله ریشه یابی کلمات با استفاده از شبکه ی بیزین ساده و کاربرد آن به همراه استفاده از یک الگوریتم جدید درتعیین میزان مشابهت متون

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله ریشه یابی کلمات با استفاده از شبکه ی بیزین ساده و کاربرد آن به همراه استفاده از یک الگوریتم جدید درتعیین میزان مشابهت متون دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله ریشه یابی کلمات با استفاده از شبکه ی بیزین ساده و کاربرد آن به همراه استفاده از یک الگوریتم جدید درتعیین میزان مشابهت متون  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله ریشه یابی کلمات با استفاده از شبکه ی بیزین ساده و کاربرد آن به همراه استفاده از یک الگوریتم جدید درتعیین میزان مشابهت متون،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله ریشه یابی کلمات با استفاده از شبکه ی بیزین ساده و کاربرد آن به همراه استفاده از یک الگوریتم جدید درتعیین میزان مشابهت متون :

تعداد صفحات:۱۰
چکیده:
امروزه از ریشه یاب ها استفاده های بسیاری در مسائل مربوط به حوزه زبان طبیعی، داده کاوی و بازیابی اطلاعات میشود. از جمله مسائل مورد بحث در حوزه ی زبان طبیعی، مسئلهی تشخیص میزان مشابهت متون است. قبل از تشخیص میزان مشابهت متون، عملیاتی تحت عنوان پیش پردازش بر روی متون انجام می گیرد. پیش پردازش ها شامل انجام فعالیت هایی بر روی متن است که باعث می شوند نتایج الگوریتم پیدا کردن تشابه، بهتر گردد. پیش پردازشها به طور کلی شامل مراحل حذف علائم نقطه گذاری، جداسازی کلمات، حذف اعداد، حذف کلمات پرتکرار و ریشه یابی است. در این مقاله پس از انجام چهار مرحله ی ابتدایی پیش پردازش، با ارائه ی یک الگوریتم جدید مبتنی بر شبکه ی بیزین ساده، به انجام یک مرحله ی اضافی دیگر تحت عنوان دسته بندی کلمات می پردازیم و از نتایج دسته بندی در مرحله ی ریشه یابی استفاده می کنیم. سپس به بررسی کاربرد آن الگوریتم به همراه استفاده از یک الگوریتم جدید بر مبنای تئوری احتمال کل، و فاصله یابی در فضای برداری، به تشخیص میزان مشابهت متون می پردازیم. بررسی های ما نشان می دهد که الگوریتم های ارائه شده توانسته اند نتایج بسیار خوبی را در زمینهی ریشه یابی و تعیین میزان مشابهت متون بدست آورند