مقاله تشخیص توده در تصاویر سی تی اسکن ریه به کمک روش های گراف بندی و پردازش تصویر

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله تشخیص توده در تصاویر سی تی اسکن ریه به کمک روش های گراف بندی و پردازش تصویر دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله تشخیص توده در تصاویر سی تی اسکن ریه به کمک روش های گراف بندی و پردازش تصویر  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تشخیص توده در تصاویر سی تی اسکن ریه به کمک روش های گراف بندی و پردازش تصویر،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله تشخیص توده در تصاویر سی تی اسکن ریه به کمک روش های گراف بندی و پردازش تصویر :

تعداد صفحات:۱۰
چکیده:
سرطان به رشد کنترل نشده سلول های غیر طبیعی گویند که عملکرد سلول های طبیعی را ندارند. سرطان ریه علت اصلی مرگ به علت سرطان در جهان است به همین دلیل تشخیص زود هنگام بیماری های ریوی تاثیر عمده ای در احتمال درمان قطعی بیماری خواهد داشت . توموگرافی کامپیوتری ( CT ) به عنوان یکی از بهترین روش های تصویربرداری تشخیص داده شده است. ابزار مختلف موجود جهت پردازش تصاویر پزشکی شامل جمع آوری داده در قالب تصاویر و الگوریتم هایی برای تجزیه و تحلیل تصاویر و تست سیستم است. یکی از تکنیک هایی که به تشخیص توده های غیر طبیعی می پردازد، روش طبقه بندی کردن یا Graph classification method است. در این مقاله با استفاده از این روش اجزاء تصاویر دسته بندی و تعیین مرز شده و به مجموعه ای از نقاط و یال های بین آن ها تبدیل می شوند. در روش دیگر، تغییرات رنگ در نقاط مجاور ناحیه مورد نظر بررسی می شوند و در پایان نتیجه هر دو روش با هم مقایسه می شوند. روش ارائه شده دارای دقت محاسباتی بیش از ۰۹ % می باشد