مقاله بخش بندی تصاویر مغز با استفاده ازروش ترکیبی ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی جمعیت ذرات کوانتمی SVM-QPSO

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله بخش بندی تصاویر مغز با استفاده ازروش ترکیبی ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی جمعیت ذرات کوانتمی SVM-QPSO دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله بخش بندی تصاویر مغز با استفاده ازروش ترکیبی ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی جمعیت ذرات کوانتمی SVM-QPSO  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بخش بندی تصاویر مغز با استفاده ازروش ترکیبی ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی جمعیت ذرات کوانتمی SVM-QPSO،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله بخش بندی تصاویر مغز با استفاده ازروش ترکیبی ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی جمعیت ذرات کوانتمی SVM-QPSO :

تعداد صفحات:۱۰
چکیده:
چکیده – هدف اصلی در این مقاله، ارائه الگوریتمی جهت بخش بندی بافتهای اصلی، یعنی ماده سفید، ماده خاکستری و مایع مغزی – نخاعی می باشد. در ابتدا با توجه به ماهیت تصاویر MRI یک سری پیش پردازشها، شامل حذف جمجمه، حذف پیکسلهای پس زمینه، نویززدایی و نرمالیزاسیون شدت روشنایی انجام می شود. سپس ویژگیهای بافتها استخراج شده و با استفاده از ترکیب الگوریتم ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی جمعیت ذرات کوانتمی، اسلایسها وپیکسلها به سه کلاس WM ، GM و CSF بخش بندی می شود . مقایسه نتایج با سایر روشهای موجود نشان می دهد، که الگوریتم پیشنهادی قابلیت بالایی در بخش بندی تصاویر مغزی دارد