مقاله تخمین شدت تحریک الکتریکی عضلهی تیبیالیس قدامی برای تصحیح گام در بیماران مبتلا به افتادگی یک پا با استفاده از شبکهی عصبی NARX و الگوریتم یادگیری ترکیبی LMA-PSO


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
3 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله تخمین شدت تحریک الکتریکی عضلهی تیبیالیس قدامی برای تصحیح گام در بیماران مبتلا به افتادگی یک پا با استفاده از شبکهی عصبی NARX و الگوریتم یادگیری ترکیبی LMA-PSO دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله تخمین شدت تحریک الکتریکی عضلهی تیبیالیس قدامی برای تصحیح گام در بیماران مبتلا به افتادگی یک پا با استفاده از شبکهی عصبی NARX و الگوریتم یادگیری ترکیبی LMA-PSO  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تخمین شدت تحریک الکتریکی عضلهی تیبیالیس قدامی برای تصحیح گام در بیماران مبتلا به افتادگی یک پا با استفاده از شبکهی عصبی NARX و الگوریتم یادگیری ترکیبی LMA-PSO،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله تخمین شدت تحریک الکتریکی عضلهی تیبیالیس قدامی برای تصحیح گام در بیماران مبتلا به افتادگی یک پا با استفاده از شبکهی عصبی NARX و الگوریتم یادگیری ترکیبی LMA-PSO :

تعداد صفحات:۸

چکیده:

در این مقاله یک استراتژی کنترلی مبتنی به تکنیکهای یادگیری ماشین برای تصحیح گام برداشتن در بیماران دچار افتادگی یک پا، با استفاده از تحریک الکتریکی عملکردی ،(FES) ارائه شده است. در راهبرد پیشنهادی، شدت سیگنالهای تحریک کننده (عرض پالسهای تحریک) اعمال شونده به عضله ی تیبیالیس قدامی (TA) مچ پای معیوب مبتنی الگوهای هماهنگی موجود بین فعالیت عضلات جمعکننده ی مچ یک پا و عضلات بازکننده ی مچ پای مخالف (گسترکنمیوس ((GC) در حین گام برداشتن، کنترل میشود. این الگوهای هماهنگی بیان کننده ی نحوهی فعالسازی همزمان عضله ی TA یک پا و عضله ی GC پای دیگر، در هر سیکل گام است. در راهکار کنترلی ارائه شده، یک شبکه ی عصبی NARX بوسیله ی الگوریتم یادگیری ترکیبی LMA-PSO به گونه ای آموزش یافته است تا بتواند با استفاده از اطلاعات مربوط به نحوهی فعالسازی ارادی عضله ی GC مچ پای سالم، الگوی فعالسازی مناسب عضله TA پای معیوب را پیشبینی نماید. در مرحله بعد الگوی تحریک الکتریکی عضله TA مچ پای معیوب در هر لحظه از زمان، توسط یک نگاشت، از الگوی فعالسازی پیشبینی شده تعیین میشود. هفت داوطلب سالم در انجام آزمایشها شرکت داشتند. در حین گام برداشتن، سیگنال الکترومایوگرام سطحی به صورت همزمان از عضله ی TA پای راست و عضله ی GC پای چپ ثبت شدند. نتایج بدست آمده کارآیی و قابلیت تعمیم قابل ملاحظه راهبرد کنترلی ارائه شده رانشان میدهند.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.