مقاله رویکردی نوین بر خوشه بندی داده ها با استفاده از ترکیب الگوریتم های جستجوی هارمونی و شبیه سازی تبرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله رویکردی نوین بر خوشه بندی داده ها با استفاده از ترکیب الگوریتم های جستجوی هارمونی و شبیه سازی تبرید دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله رویکردی نوین بر خوشه بندی داده ها با استفاده از ترکیب الگوریتم های جستجوی هارمونی و شبیه سازی تبرید  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله رویکردی نوین بر خوشه بندی داده ها با استفاده از ترکیب الگوریتم های جستجوی هارمونی و شبیه سازی تبرید،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله رویکردی نوین بر خوشه بندی داده ها با استفاده از ترکیب الگوریتم های جستجوی هارمونی و شبیه سازی تبرید :

تعداد صفحات:۸

چکیده:

مسئله خوشه بندی داده ها، یکی از موضوعات پژوهشی مهم در زمینه های متنوع از جمله آمار، الگوی تشخیص و یادگیری ماشین و داده کاوی بوده که برای دسته بندی مجموعه داده ها و اشیاء استفاده می شود. تاکنو روش زیادی برای خوشه بندی معرفی شده است . در این م قاله یک روش نوین برای خوشه بندی داده ها بر مبنای الگوریتم K-Means ارائه شد. یکی از معایب الگوریتم K-Means حرکت به سمت بهینه محلی است. در روش پیشنهادی با ترکیب الگوریتم K-Means با الگوریتم SA و بر پایه الگوریتم جستجوی هارمونی سعی شده است تا این مشکل حل گردد. نتایج تجربی نشان می دهد این ایده کارا بوده و در مقایسه با دیگر روش ها به نتایج بهتری دست می یابد.