مقاله یک روش جدید مبتنی بر شاخصه های آماری توزیع، برای تنظیم خودکار نرخ یادگیری در آتاماتای یادگیر


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
3 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله یک روش جدید مبتنی بر شاخصه های آماری توزیع، برای تنظیم خودکار نرخ یادگیری در آتاماتای یادگیر دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله یک روش جدید مبتنی بر شاخصه های آماری توزیع، برای تنظیم خودکار نرخ یادگیری در آتاماتای یادگیر  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله یک روش جدید مبتنی بر شاخصه های آماری توزیع، برای تنظیم خودکار نرخ یادگیری در آتاماتای یادگیر،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله یک روش جدید مبتنی بر شاخصه های آماری توزیع، برای تنظیم خودکار نرخ یادگیری در آتاماتای یادگیر :

تعداد صفحات:۱۲

چکیده:

یکی از مسائل مطرح در طراحی سیستم های یادگیر نظیر آتاماتای یادگیر، تعیین نرخ یادگیری است. در بیشتر موارد از یک الگوریتم کاهش یابنده در طول زمان برای تنظیم نرخ یادگیری استفاده می شود تا به مرور زمان سیستم مورد آموزش به پایداری برسد. به این ترتیب نرخ یادگیری، پارامتری است که مشخص می کند یک سیستم یادگیری تا چه حد به تجربیات گذشته متکی، و به چه میزان از رویدادهای فعلی اثر پذیر باشد. این روش کارآمد است اما در محیطهای پویا عملکرد درستی ندارد. در این مقاله روشی جدید برای تنظیم نرخ یادگیری در آتاماتای یادگیر پیشنهاد شده است. این روش جدید علاوه بر طول مدت یادگیری، از معیارهای آماری میانگین و واریانس توزیع فعلی به دست آمده برای بردار احتمالات اقدام های آتاماتا به منظور تعیین افزایش یا کاهش نرخ یادگیری استفاده کرده و بر خلاف روش های موجود، در طول فرآیند یادگیری هم افزایش و هم کاهش مقدار نرخ یادگیری را انجام داده و نسبت به تغییرات محیط واکنش مناسب نشان می دهد. بررسی عملکرد الگوریتم در محیط های پویای تصادفی نشان می دهد الگوریتم جدید ضمن انعطاف پذیری بیشتر در انطباق با محیطهای پویا، از نقاط بیشینه محلی فرار کرده و مقادیر یادگرفته شده به مقادیر حقیقی نزدیک تر هستند.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.