مقاله بهینه‌سازی چند هدفه برای نیروگاه‌های بادی در پاریس شبکه‌ها به کمک الگوریتم ژنتیکی چند هدفه با دسته‌بندی نامغلوب


در حال بارگذاری
12 سپتامبر 2024
فایل ورد و پاورپوینت
2120
6 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله بهینه‌سازی چند هدفه برای نیروگاه‌های بادی در پاریس شبکه‌ها به کمک الگوریتم ژنتیکی چند هدفه با دسته‌بندی نامغلوب دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله بهینه‌سازی چند هدفه برای نیروگاه‌های بادی در پاریس شبکه‌ها به کمک الگوریتم ژنتیکی چند هدفه با دسته‌بندی نامغلوب  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بهینه‌سازی چند هدفه برای نیروگاه‌های بادی در پاریس شبکه‌ها به کمک الگوریتم ژنتیکی چند هدفه با دسته‌بندی نامغلوب،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله بهینه‌سازی چند هدفه برای نیروگاه‌های بادی در پاریس شبکه‌ها به کمک الگوریتم ژنتیکی چند هدفه با دسته‌بندی نامغلوب :

تعداد صفحات:۱۰

چکیده:

با توجه به اهمیت بحث بهینه‌سازی در علوم مهندسی و تنوع روش‌های موجود برای آن در این مقاله سعی شده است تا ضمن بیان مختصر مفاهیم مرتبط با الگوریتم ژنتیکی چند هدفه، مقایسه‌ای بین روش کلاسیک بهینه‌سازی چند هدفه الگوریتم ژنتیکی با روش الگوریتم ژنتیکی به صورت دسته بندی نامغلوب موسوم به NCGA-II به کمک کدهنویسی در نرم‌افزار MATLAB صورت پذیرد که در راستای آن اهداف چندگانه شامل هزینه، تلفات و افت ولتاژ مورد تحلیل قرار می‌گیرد. همچنین با توجه به گسترش روزافزون استفاده از منابع تولید پراکنده و نیز تلاش برای فراگیر شدن ریز شبکه ها صنعت برق در این مقاله از یک ریز شبکه با استاندارد با ۳۰ شین به عنوان شبکه تست استفاده شده است و نتایج خروجی کیفیت بالای الگوریتم مورد نظر را نشان می‌دهند. همچنین نتایج به‌دست‌آمده از طریق الگوریتم مورد استفاده با روش کلاسیک مقایسه شده است و نتایج به‌دست‌آمده نشان می‌دهد که روش NCGA-II اسی کارآمدتر از روش کلاسیک برای بهینه‌سازی در ریز شبکه ها می‌باشد.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.