مقاله مقایسه مدل SWAN و شبکه عصبی مصنوعی در پس بینی ارتفاع موج در خلیج فارس

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله مقایسه مدل SWAN و شبکه عصبی مصنوعی در پس بینی ارتفاع موج در خلیج فارس دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله مقایسه مدل SWAN و شبکه عصبی مصنوعی در پس بینی ارتفاع موج در خلیج فارس  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مقایسه مدل SWAN و شبکه عصبی مصنوعی در پس بینی ارتفاع موج در خلیج فارس،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله مقایسه مدل SWAN و شبکه عصبی مصنوعی در پس بینی ارتفاع موج در خلیج فارس :

تعداد صفحات:۸

چکیده:

طراحی سازه های دریایی اعم از ساحلی و فرا ساحلی، مستلزم داشتن اطلاعات صحیح و دقیقی از رژیم امواج دریا می باشد. برای تولید این اطلاعات، روش های پیش بینی مختلفی به کار می روند که شامل روش های تجربی، روش های عددی و روش های نرم و یا ترکیب اینروش ها می باشند. روش های تجربی که بر مبنای روابطی میان پارامترهای بدون بعد امواج می باشند، به علت سادگی نسبی شان در مقایسه باسایر روش ها، در گذشته در مدل سازی مشخصات امواج دریا کاربرد بیشتری داشته اند. ضرایب ثابت روابط تجربی با استفاده از تحلیل ابعادی اندازه گیری های میدانی تعیین می شوند و بنابراین این روش ها که با توجه به اطلاعات منطقه خاصی توسعه یافته اند، در همه جا، نتایج دقیقیرا تولید نمی کنند. در این روش ها، مشخصات موج با استفاده از اطلاعات سرعت باد، طول موجگاه و زمان تداوم به دست می آیند. به عنوان نمونه ای از آن ها، می توان به روش هایCEM [ و [ ۶ SPM [5] ،Donelan [4] ،JONSWAP [3] ،Bretschneider [2] ،SMB1 اشاره نمود با توسعه قابلیت های کامپیوتری در حل معادلات پیچیده، استفاده از مدل های عددی در قرن بیستم از مدل های نسل اول تا مدل های نسل سوم در مدل سازی امواج گسترش یافت. مدل هایMike 21 SW [ و [ ۱۰ Wavewatch III [9] ،SWAN [8] ،WAM7 نمونه ای از مدل های عددی می باشند. مطالعات مختلفی (مانند۱۶و۱۵و۱۴و۱۳و۱۲و۱۱ مدل های عددی را برای مدل سازی امواج دریا به کار بردند.امروزه با در دسترس داشتن آمار کافی از طریق بویه های ثبت اطلاعات امواج، استفاده از روش های نرم مانند شبکه عصبی مصنوعیANN) وسیستم استنباط فازی FIS) و الگوریتم ژنتیکGA) برای پیش بینی امواج گسترش یافته است. اما استفاده از این روش ها، مختص بهمناطقی است که در آن ها آمار و اطلاعات باد و موج، موجود باشد و نتایج به دست آمده از این روش ها، هر چند دقیق، تنها در همان مناطق قابل استفاده می باشد. مطالعات زیادی (مانند۲۰و۱۹و۱۸و۱۷ از ابزار های نرم و همچنین از ترکیب روش های عددی و نرم مانند [ ۲۱ ]) برای مدل سازی مشخصات امواج دریا استفاده نمودند.در این مطالعه، از هر دو مدل عددیSWANو شبکه عصبی مصنوعیANN)برای پس بینی ارتفاع امواج در خلیج فارس استفاده شده است و نتایج آن ها با هم مقایسه گردیده است. لازم به ذکر است که در هر دو مدل، از مشخصات باد به دست آمده از بویه واقع در بوشهر به عنوان ورودی مدل استفاده شد.