دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله کلاسبندی بیماریهای قلبی ازروی تصویر ECG باآشکارسازی R درنوارقلب واستفاده ازویولت آنالیز اجزای اصلی و شبکه عصبی
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله کلاسبندی بیماریهای قلبی ازروی تصویر ECG باآشکارسازی R درنوارقلب واستفاده ازویولت آنالیز اجزای اصلی و شبکه عصبی دارای ۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله کلاسبندی بیماریهای قلبی ازروی تصویر ECG باآشکارسازی R درنوارقلب واستفاده ازویولت آنالیز اجزای اصلی و شبکه عصبی کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله کلاسبندی بیماریهای قلبی ازروی تصویر ECG باآشکارسازی R درنوارقلب واستفاده ازویولت آنالیز اجزای اصلی و شبکه عصبی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله کلاسبندی بیماریهای قلبی ازروی تصویر ECG باآشکارسازی R درنوارقلب واستفاده ازویولت آنالیز اجزای اصلی و شبکه عصبی :
تعداد صفحات:۶
چکیده:
دراین مقاله باتوجه به نمونه سیگنالهای ECG که دردسترس بوده سیگنالهای قلبی را به چهاردسته سیگنالهای نرمال سیگنالهای اختلال دربطن چپ سیگنالهای اختلال دربطن راست و سیگنالهای اختلال دردیواره خارجی قلب کلاس بندی شده است درپردازش تصاویر اسکن شده نوار قلب سیگنال ECG بعدازباینری شدن و حذف شبکه مختصات قرمز رنگ پس زمینه و همچنین حذف نویز و باریک ساری تصویر جهت حذف اطلاعات اضافی حاصل ازتبدیل فایل اسکن شده نوارقلب به تصویرباینری است بکاررفته است ضمنا برای کلاسبندی صحیح ازالگوریتم های ویولت و انالیز اجزای اصلی برای استخراج اطلاعات صحیح و تهیه نمودارزمانی منساب ازسیگنال eCG مورداستفاده قرارگرفته است درنههایت با استفاده ازدیتابانک تصاویر اسکن شده نوارقلب که بیماری های فوق درآن موجود است توسط شبکه عصبی پس انتشارخطا کلاسبندی صورت گرفته که با۹۰/۱درصد بیماریها بدرستی تشخیص داده شده و درکلاس صحیح قرارمیگیرند
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
